Κριτήρια αναζήτησης: Big Data Analytics
Βρέθηκαν 6 αποτελέσματα
Βρέθηκαν 6 αποτελέσματα , σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης: Big Data Analytics Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Οι τεχνολογικές τάσεις και ευκαιρίες στον ψηφιακό κόσμο και η επήρεια τους στην σύγχρονη επιχείρηση [Ελληνική] Ημερομηνία: 17-05-2025 Συγγραφέας: ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΦΟΥΓΙΑΣ Σχολή: Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα: Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA) Περίληψη (Abstract): In the modern era where we face rapid technological advancement, there are unprecedented opportunities and challenges for the businesses. In this dissertation, we will explore the role of the main emerging technological trends, such as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), Cloud Computing, Big Data Analytics, Internet of Things (IoT), and Blockchain in the contemporary business a...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Αναδυόμενες Τεχνολογίες στη Διοίκηση Προμηθειών και Εφοδιαστικής Αλυσίδας [Ελληνική] Ημερομηνία: 9-3-2025 Συγγραφέας: ΚΛΕΟΠΑΤΡΑ ΚΑΛΟΓΕΡΟΠΟΥΛΟΥ Σχολή: Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα: Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ) Περίληψη (Abstract): Industry 4.0 technologies can enhance Procurement efficiency and effectiveness when applied to its operations. In addition, by transaction, transportation and cost elimination, Procurement can be considered more sustainable in its application. Technological tools can also create a better understanding of companies’ emissions, making possible a more sustainable supplier evaluation and selection. Mo...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: INDUSTRY 4.0 AS AN OPPORTUNITY FOR THE INDUSTRY OF GRAPHIC ARTS [Αγγλική] Ημερομηνία: 25-09-2022 [2022-09-25] Συγγραφέας: ΒΑΛΥΡΑΚΗΣ, ΜΑΝΟΥΣΟΣ Σχολή: Σχολή Εφαρμοσμένων Τεχνών και Βιώσιμου Σχεδιασμού Τμήμα: Γραφικές Τέχνες - Πολυμέσα (ΓΤΠ) Περίληψη (Abstract): Η παρούσα Διπλωματική Εργασία πραγματεύεται την επίδραση που έχει στον κλάδο των γραφικών τεχνών η Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση. Αρχικά αναλύεται η έννοια της Τέταρτης Βιομηχανικής Επανάστασης καθώς επίσης και τα βασικά της χαρακτηριστικά. Στην συνέχεια παρουσιάζονται και αναλύονται οι βασικοί τομείς και οι βασικές τεχνολογίες, πάνω στις οποίες στιρίζεται και οι οποίες στην ουσία την καθορίζου...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Big Data Analytics Challenges [Αγγλική] Ημερομηνία: 25-04-2021 [2021-04-25] Συγγραφέας: Σούμπλης, Αλέξανδρος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ) Περίληψη (Abstract): Η εξέλιξη της πληροφορικής και των δικτύων δεδομένων έχουν οδηγήσει σε μια πρωτοφανή παραγωγή ψηφιακών δεδομένων από πολλαπλές πηγές και σε πολλαπλούς τομείς της ψηφια- κής αλλά και φυσικής καθημερινότητας ανθρώπων, επιχειρήσεων και συστημάτων. Ενδεικτι- κά αναφερόμαστε σε επιχειρηματικά δεδομένα, χρηματοοικονονικά δεδομένα, επιστημονικά δεδομένα, δεδομένα τηλεμετρίας, δεδομένα ψυχαγωγίας κλπ....
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Contribution of Big Data in healthcare services management [Αγγλική] Ημερομηνία: 12-09-2020 [2020-09-12] Συγγραφέας: Κωνσταντάκης, Εμμανουήλ Σχολή: Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα: Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ) Περίληψη (Abstract): Η αλματώδης εξέλιξη της τεχνολογίας στην ιατρική και τη βιολογία, κυρίως στις απεικονιστικές μεθόδους και τη γενετική επέφεραν την τεράστια αύξηση του όγκου των δεδομένων που αφορούν την υγεία. Σε αυτό συνέβαλαν και η εξέλιξη στα συστήματα ηλεκτρονικής υγείας και τους ασφαλιστικούς φορείς παράλληλα με την επέκταση του διαδικτύου και την ευρεία πλέον χρήση συσκευών με τεχνολογία αισθητήρων. ...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: BIG DATA ANALYTICS TOOLS AND CHALLENGES [Αγγλική] Ημερομηνία: 29-09-2019 [2019-09-29] Συγγραφέας: ΣΚΑΡΠΑΘΙΩΤΑΚΗ, ΧΡΙΣΤΙΝΑ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ) Περίληψη (Abstract): We are living in a world where everything computes, everyone and everything is connected and sharing data. Flowing like a river, data is in motion moving the wheel of the business. Data has been produced in such tremendous rate, that wasn’t possible for organizations to process it in one single computing system. With the decreasing cost of data storage, high-performance compute and analytical ...