Συμβολή των Big Data στη Διοίκηση Μονάδων Υγείας

Contribution of Big Data in healthcare services management (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Κωνσταντάκης, Εμμανουήλ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 12 Σεπτεμβρίου 2020 [2020-09-12]
  5. Ελληνικά
  6. 88
  7. Σαράφης, Παύλος
  8. Σαράφης, Παύλος | Καραθανάση, Κωνσταντινιά
  9. Μεγάλα Δεδομένα | Big Data | Αναλυτική μεγάλων δεδομένων | Big Data Analytics | Αποτελεσματικότητα | Effectiveness | Αποδοτικότητα | Efficiency | Διοίκηση μονάδων υγείας | Healthcare services management
  10. 2
  11. 10
  12. 39
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα και εικόνες
  14. Σιγάλας Ι, Αλεξιάδης Α-Δ. “Διοίκηση Υπηρεσιών Υγείας-Νοσοκομείων. Εμπειρίες, Τάσεις και Προοπτικές” (2002)
    • Η αλματώδης εξέλιξη της τεχνολογίας στην ιατρική και τη βιολογία, κυρίως στις απεικονιστικές μεθόδους και τη γενετική επέφεραν την τεράστια αύξηση του όγκου των δεδομένων που αφορούν την υγεία. Σε αυτό συνέβαλαν και η εξέλιξη στα συστήματα ηλεκτρονικής υγείας και τους ασφαλιστικούς φορείς παράλληλα με την επέκταση του διαδικτύου και την ευρεία πλέον χρήση συσκευών με τεχνολογία αισθητήρων. Τα δεδομένα αυτά, πλέον ορίζονται σαν «Μεγάλα Δεδομένα» ή «Big Data» και χαρακτηρίζονται από το μεγάλο μέγεθος, την ποικιλομορφία-ετερογένεια, την ταχύτητα, την εγκυρότητα, την ακρίβεια και την αξία που προκύπτει από αυτά. Αν αναλυθούν και αξιοποιηθούν με τα μέσα που απαιτούνται, παρέχουν τεράστια οφέλη. Τα οφέλη αυτά αφορούν πρωτίστως τον ασθενή, με την εφαρμογή εξατομικευμένων θεραπειών, την ίδια την επιστήμη και την έρευνα αλλά και τους επαγγελματίες υγείας, τη διοίκηση μονάδων υγείας και το συνολικό σύστημα της υγείας. Όπως θα αναλυθεί, τα συμπεράσματα που προκύπτουν από την επεξεργασία των μεγάλων δεδομένων βοηθούν στη λήψη αποφάσεων που θα ήταν αδύνατη χωρίς τους συσχετισμούς που αυτή προσφέρει. Βοηθούν επίσης σημαντικά στον εξορθολογισμό των δαπανών και στην αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας των υπηρεσιών υγείας. Από τη φύση τους, δεν μπορούν να αξιοποιηθούν με κοινά υπολογιστικά συστήματα αλλά απαιτούν ειδικές υποδομές μεγάλης υπολογιστικής ισχύος και ειδικές εφαρμογές και λογισμικό. Στην ερευνητική ενότητα εξετάστηκαν δεδομένα που προέκυψαν από ηλεκτρονικά συστήματα υγείας τριτοβάθμιου νοσοκομείου σε μια προσπάθεια ανάδειξης του οφέλους που προκύπτει από την ανάλυση και επεξεργασία τους, στην αποτελεσματικότητα και αποδοτικότητα των υπηρεσιών υγείας και κατά επέκταση στη διοίκηση μονάδων υγείας.
    • The rapid development of technology in medicine and biology, especially in imaging methods and genetics, has led to a huge increase in the volume of health data. The evolution at e-health systems and insurance organizations or companies also contributed to this, along with the expansion of the internet and the widespread use of devices with sensor technology. This data, which is now defined as "Big Data” is characterized by large size, diversity-heterogeneity, speed, validity, accuracy and value that results from them. If analyzed and utilized with the tools required they provide enormous benefits. These benefits primarily concern the patient, with the application of individualized therapies, the science and research itself but also the health professionals, the management of health units and the overall health system. As will be analyzed, the conclusions that emerge from the processing of big data, help to make decisions that would not be possible without the correlations it offers. Τhese conclusions help also at rationalization of costs and at the evaluation of the efficiency and effectiveness of health services. By their nature, they cannot be used with common computer systems but require special infrastructure of high computing power and special applications and software. The research section made examination of data from electronic health systems of a tertiary hospital in an effort to highlight the benefits of analyzing and processing them, the effectiveness and efficiency of health services and, consequently, the healthcare services management.
  16. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.