Βρέθηκαν 6 αποτελέσματα
, σύνολο σελίδων 1.
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης:
ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ
Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
Novel Polymeric Photocatalysts Active in Visible Light for Water Splitting and Efficient Pollution Remediation in Liquid and Gaseous Phases [Αγγλική]
Ημερομηνία:
25-5-2025
ΒΑΣΙΛΙΚΗ ΚΟΝΤΟΜΗΤΡΟΥ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Περιβαλλοντική Κατάλυση για Αντιρύπανση και Παραγωγή Καθαρής Ενέργειας (ΚΠΠΒ)
Περίληψη (Abstract): Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη νέων πολυμερικών φωτοκαταλυτών ενεργών στο ορατό φως, με στόχο τη φωτοκαταλυτική διάσπαση του νερού και την αποτελεσματική απομάκρυνση ρύπων σε υγρή και αέρια φάση. Μεταξύ των πολυμερικών φωτοκαταλυτών, ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το πολυμερικό νιτρίδιο του άνθρακα (Polymeric Carbon nitride, PCN), στο οποίο εστιάζει η παρούσα εργασία, κα...
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ MRI ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΓΝΩΣΗ ΠΑΘΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΣΠΟΝΔΥΛΙΚΗ ΣΤΗΛΗ.
MSc
Ημερομηνία:
20-07-2024
ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΣΤΡΑΤΙΚΗΣ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
Περίληψη (Abstract): Στην παρούσα διπλωματική εργασία, επιχειρείται μια ανασκόπηση των σύγχρονων τεχνικών μεθόδων βαθιάς μάθησης, για την ανίχνευση παθήσεων στην σπονδυλική στήλη, μέσα από ιατρικές εικόνες μαγνητικής Τομογραφίας.Πιο συγκεκριμένα, η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει επίδραση και στην επιστήμη της ιατρικής. Τόσο η εξέλιξη της Τεχνικής Νοημοσύνης, όσο και της μηχανικής μάθησης έχει καταστήσει δυνατό την ανίχν...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
DEEP LEARNING APPLICATIONS IN BIOINFORMATICS ANALYSIS OF IMAGING TECHNIQUES [Αγγλική]
Ημερομηνία:
23-06-2022 [2022-06-23]
ΘΕΟΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
Περίληψη (Abstract): Ο όγκος του εγκεφάλου αποτελεί έναν από τους πιο θανατηφόρους καρκίνους. Θεωρείται ως η κύρια αιτία θνησιμότητας από καρκίνο σε όλο τον κόσμο τόσο στα παιδιά όσο και στους ενήλικες . Η αύξηση των ασθενών και του όγκου των δεδομένων που πρέπει να αναλύονται καθημερινά καθιστούν την διαδικασία αναγνώρισης των παθολογικών τύπων των όγκων χρονοβόρα, ενώ η επιτυχια της κατηγοριοποίησης βασίζεται στις...
Ημερομηνία:
18-09-2021 [2021-09-18]
ΣΥΓΛΕΤΟΥ, ΑΝΝΑ
Σχολή:
Σχολή Κοινωνικών Επιστημών
Τμήμα:
Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
Περίληψη (Abstract): Τα τελευταία χρόνια καταγράφονται σημαντικές εξελίξεις στις εφαρμογές της
τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στον τομέα της ακτινολογίας, οι
οποίες στο μέλλον αναμένεται ότι θα βελτιώσουν την ακρίβεια της διάγνωσης και της
θεραπείας στον τομέα της ιατρικής απεικόνισης. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι
η μελέτη του επιπέδου γνώσεων και των στάσεων των τεχνολόγων και ιατρών
ακ...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
ALPHA GENERATION USING MACHINE LEARNING AND TECHNICAL ANALYSIS [Αγγλική]
Ημερομηνία:
20-09-2020 [2020-09-20]
ΜΩΡΑΪΤΗΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Σχολή:
Σχολή Κοινωνικών Επιστημών
Τμήμα:
Τραπεζική (ΤΡΑ)
Περίληψη (Abstract): Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), και πιο συγκεκριμένα ένα κομμάτι της που ονομάζεται «μηχανική μάθηση», αποτελούν ένα από τα πιο σημαντικά και αμφιλεγόμενα θέματα της τελευταίας δεκαετίας. Ουκ ολίγες φορές τα ΜΜΕ έχουν δαιμονοποιήσει την χρήση αυτών των τεχνολογιών σε τομείς όπως η οικονομία, ο στρατός, ο τομέας υγείας, και ο δημόσιος τομέας. Σε αυτή την διπλωματική, διαπραγματευόμαστε το θέμα της παραγω...
Ημερομηνία:
10-2016 [2016-10]
ΚΑΛΟΝΑΚΗ, ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
Περίληψη (Abstract): Η μάθηση βασισμένη στα στιγμιότυπα είναι μία από τις πολλές μεθόδους μάθησης/εκπαίδευσης της μηχανικής μάθησης. Στις περισσότερες μεθόδους μηχανικής μάθησης κατασκευάζεται ένα μοντέλο από τα υπάρχοντα δεδομένα και έπειτα απλώς γίνεται η κατηγοριοποίηση για κάθε νέο παράδειγμα βασιζόμενη στο μοντέλο αυτό. Σε αντίθεση, στη μάθηση βασισμένη σε στιγμιότυπα αποθηκεύονται τα αρχικά δεδομένα ως έχουν, κα...