- MSc thesis
- Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
- 20 Ιουλίου 2024
- Ελληνικά
- 76
- ΑΜΑΝΑΤΙΔΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
- Μαγνητική Τομογραφία | ΒΑΘΙΑ ΜΑΘΗΣΗ | ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ | ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ | MRI | Παθήσεις εκφύλισης σπονδυλικής στήλης | Σπονδυλική Στήλη | ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΒΑΘΙΑΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΥΣΗ MRI ΕΙΚΟΝΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΓΝΩΣΗ ΠΑΘΗΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΣΠΟΝΔΥΛΙΚΗ ΣΤΗΛΗ. | Deep learning | Ανατομία σπονδυλικής στήλης | Παθολογίες σπονδυλικής στήλης
- BNPDE
- 5
- 1
- 18
-
-
Στην παρούσα διπλωματική εργασία, επιχειρείται μια ανασκόπηση των σύγχρονων τεχνικών μεθόδων βαθιάς μάθησης, για την ανίχνευση παθήσεων στην σπονδυλική στήλη, μέσα από ιατρικές εικόνες μαγνητικής Τομογραφίας.
Πιο συγκεκριμένα, η εξέλιξη της τεχνολογίας έχει επίδραση και στην επιστήμη της ιατρικής. Τόσο η εξέλιξη της Τεχνικής Νοημοσύνης, όσο και της μηχανικής μάθησης έχει καταστήσει δυνατό την ανίχνευση οποιασδήποτε ασθένειας σε έναν άνθρωπο μέσω των ιατρικών εικόνων, όπως είναι οι ακτινογραφίες, οι αξονικές τομογραφίες και οι μαγνητικές τομογραφίες. Σε αυτήν την εργασία θα ασχοληθούμε περισσότερο με την τελευταία κατηγορία ιατρικών εικόνων. Θα αναλυθεί με ποιες τεχνικές γίνεται ο διαχωρισμός δεδομένων . Στο τελευταίο κομμάτι της εργασίας αυτής, θα αναλυθεί η σπονδυλική στήλη, καθώς και οι παθήσεις που υπάρχουν. Στην συνέχεια, θα αναφερθούν διάφοροι διαγνωστικοί τρόποι, καθώς και τα ευρήματα που παίρνουμε από μια μαγνητική τομογραφία. Τέλος, θα αναλυθεί η λειτουργία της μαγνητικής τομογραφίας και θα βγουν τελικά συμπεράσματα.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές