Κριτήρια αναζήτησης: Νοημοσύνη Σμήνους
Βρέθηκαν 5 αποτελέσματα
Βρέθηκαν 5 αποτελέσματα , σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης: Νοημοσύνη Σμήνους Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:

Υλοποίηση Grey Wolf Optimizer (GWO) Algorithm

B.Sc.
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Implementation of Grey Wolf Optimizer (GWO) Algorithm [Αγγλική] Ημερομηνία: 12-07-2025 Συγγραφέας: ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΜΑΡΛΑΜΑΚΗΣ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Πληροφορική (ΠΛΗ) Περίληψη (Abstract): Η παρούσα πτυχιακή εργασία έχει ως αντικείμενο την παρουσίαση του μεταευρετικού αλγορίθμου με τίτλο Βελτιστοποιητής Γκρίζων Λύκων (Grey Wolf Optimizer - GWO), ο οποίος ανήκει στη γενικότερη κατηγορία των Μεταευρετικών Αλγορίθμων Νοημοσύνης Σμήνους (Swarm Intelligence Metaheuristic Algorithms). Οι συγκεκριμένοι αλγόριθμοι βρίσκουν εφαρμογή σε πληθώρα πεδίων, όπως η βελτιστοποίηση συνδυαστικών προβλ...

Εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης Cat Swarm Optimization (CSO) για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος Curriculum based Course Timetabling

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Applying modern computational intelligence Cat Swarm Optimization (CSO) techniques to efficiently solve the Curriculum based Course Timetabling problem [Αγγλική] Ημερομηνία: 22-09-2024 Συγγραφέας: ΗΛΙΑΣ ΣΙΔΕΡΗΣ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Σήμερα η ερευνητική κοινότητα δείχνει μεγάλο ενδιαφέρον για το σχεδιασμό και ανάπτυξη ευφυών αλγορίθμων/μεθόδων, που βασίζονται στις τεχνολογίες της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Οι αλγόριθμοι/μέθοδοι αυτοί/αυτές έχουν αξιολογηθεί τόσο με τεχνητά δεδομένα όσο και με δεδομένα από προβλήματα του πραγματικού κόσμου, όπως αναγνώριση συστήματος, πρόβλεψη οικονομικών χρονοσειρών, μοντελοποίηση και πρόβλεψη ...

Εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης Cat Swarm Optimization (CSO) για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος Post Enrolment based Course Timetabling

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Applying Cat Swarm Optimization (CSO) techniques to solve efficiently the Post Enrolment based Course Timetabling problem [Αγγλική] Ημερομηνία: 18-09-2022 [2022-09-18] Συγγραφέας: Αλεξόπουλος, Αλέξιος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Η διπλωματική εργασία με τίτλο "Εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης Cat Swarm Optimization (CSO) για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος Post Enrolment based Course Timetabling", έχει ως αντικείμενο τη σχεδίαση, την υλοποίηση και την αξιολόγηση ενός αλγορίθμου Υπολογιστικής Νοημοσύνης, στόχος του οποίου είναι η εύρεση και επιλογή ενός βέλτιστου, από μία πληθώρα ωρολογίων προγραμ...

Εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης Artificial Bee Colony (ABC) για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος Post Enrolment based Course Timetabling (εύρεση βέλτιστου ωρολογίου προγράμματος μαθημάτων για τμήματα πανεπιστημιακών και πολυτεχνικών σχολών με βάση τις δηλώσεις μαθημάτων των φοιτητών)

B.Sc.
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Application of modern computational intelligence techniques based on Artificial Bee Colony (ABC) to efficiently solve the Post Enrolment based Course Timetabling problem [Αγγλική] Ημερομηνία: 18-07-2020 [2020-07-18] Συγγραφέας: Δρακόπουλος, Θεόδωρος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Πληροφορική (ΠΛΗ) Περίληψη (Abstract): Η πτυχιακή εργασία με τίτλο “Εφαρμογή σύγχρονων τεχνικών υπολογιστικής νοημοσύνης Artificial Bee Colony (ABC) για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος Post Enrolment based Course Timetabling (εύρεση βέλτιστου ωρολογίου προγράμματος μαθημάτων για τμήματα πανεπιστημιακών και πολυτεχνικών σχολών με βάση τις δηλώσεις μαθημάτων των φοιτητών)” έχει ως αντικείμενο τη σχεδίαση, υλοποίηση και αξιολόγησ...

Ανάπτυξη πλήρους εφαρμογής για την αποδοτική επίλυση του προβλήματος School Timetabling

B.Sc.
Ημερομηνία: 2016 [2016] Συγγραφέας: Καναργιάς, Νικόλαος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Πληροφορική (ΠΛΗ) Περίληψη (Abstract): Η ομάδα Υπολογιστικής Νοημοσύνης του Τμήματος Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων του Πανεπιστημίου Πατρών ανέπτυξε πρόσφατα τρεις υψηλής απόδοσης αλγόριθμους Νοημοσύνης Σμήνους που στόχο έχουν την δημιουργία σχεδόν βέλτιστου Ωρολογίου Προγράμματος (ΩΠ) για τα σχολεία δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης της χώρας μας. Η παρούσα πτυχιακή εργασία στόχο έχει την ανάπτυξη ενός λογισμικού το...