Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Βελτιστοποίηση Επενδυτικού Χαρτοφυλακίου μέσω Μηχανικής Μάθησης: Πρακτικές Στρατηγικές και Τεχνικές [Ελληνική] Ημερομηνία: 13-9-2025 Συγγραφέας: ΑΓΓΕΛΟΣ ΒΑΤΗΣ Σχολή: Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα: Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA) Περίληψη (Abstract): This dissertation presents an open-source, end-to-end investment pipeline that converts freely available corporate fundamentals and market data into investable stock portfolios for retail investors. The process begins with the extraction of standardized financial ratios for the constituents of a broad US equity index. A supervised machine-learning model trained on these metrics generates a transpa...