Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Using Machine Learning Techniques to predict patient outcome in the Emergency Department of the MIMIC IV ED Medical Database [Αγγλική] Ημερομηνία: 21-9-2024 Συγγραφέας: ΙΩΑΝΝΑ ΚΑΠΟΓΙΑΝΝΗ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Ο συνδυασμός αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και ιατρικών δεδομένων τα οποία συλλέγονται στα πλαίσια της επίσκεψης των ασθενών στα επείγοντα τμήματα των νοσοκομείων (ΤΕΠ) είναι ένα πολλά υποσχόμενο πεδίο έρευνας που αναμένεται να αναβαθμίσει  την ποιότητα της παρεχόμενης ιατρικής φροντίδας περιορίζοντας τον χρόνο αναμονής και εξυπηρέτησης. Η παρούσα εργασία επιδιώκει να διερευνήσει την δυνατότητ...

Ημερομηνία: 16-09-2017 [2017-09-16] Συγγραφέας: ΠΟΝΤΙΣΙΔΗΣ, ΓΕΩΡΓΙΟΣ Σχολή: Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Τμήμα: Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ) Περίληψη (Abstract): Εισαγωγή: Η διαλογή (Triage) των περιστατικών στο χώρο του ΤΕΠ αποτελεί μια δυναμική, συνεχή και εξελισσόμενη διαδικασία με κύριους στόχους τη διερεύνηση της κρισιμότητας της κατάστασης των ασθενών, την ιεράρχησή τους ανάλογα με το βαθμό κρισιμότητάς τους, την αύξηση της αποδοτικότητας και αποτελεσματικότητας του ΤΕΠ, καθώς και τη μέγιστη αξιοποίηση των διαθέσιμων πόρων του εκάστοτε νοσοκομείου. Γ...