Επιλέξτε την εφαρμογή κριτηρίων αναζήτησης απο την παρακάτω λίστα, στα αποτελέσματα που βρέθηκαν:
Απόκρυψη λίστας κριτηρίων αναζήτησης
Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα
, σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης:
Μηχανική Μάθηση, Κατάθλιψη, Random Forst, Support Vector Machine, Stacking Classifier
Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
Machine Learning Models for Diagnosing Depressive Disorder Using Electroencephalogram (EEG) Data [Αγγλική]
Ημερομηνία:
19-07-2025
AΝΔΡΕΑΣ ΚΑΛΟΓΕΡΗΣ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
Περίληψη (Abstract): Η κατάθλιψη είναι μια ψυχιατρική διαταραχή με ολοένα αυξανόμενη συχνότητα εμφάνισης στον σύγχρονο κόσμο. Η διάγνωσή της βασίζεται κυρίως σε κλινική εκτίμηση, σύμφωνα με τα παγκοσμίως αποδεκτά κριτήρια του Διεθνούς Ταξινομητικού Συστήματος Νοσημάτων (ICD-11) και του Διαγνωστικού και Στατιστικού Εγχειριδίου Ψυχικών Διαταραχών (DSM-V). Πολλές μελέτες έχουν εστιάσει στις αλλαγές που παρατηρούνται στο ...
