Τίτλος σε άλλη γλώσσα: A study on how the sentiment of product descriptions may affect customer behaviour, using Sentiment Analysis methods. [Αγγλική] Ημερομηνία: 26-09-2020 [2020-09-26] Συγγραφέας: Τερέζη, Χρυσάφη Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): The massive increase in internet usage leads to a more digitalised world. E-commerce possesses a leading role in the retail business, as it provides the opportunity to the customers to make purchases from the comfort of their homes. A significant amount of effort is being dedicated to optimising product listing in e-commerce websites. The competition grows since modern people are exposed to many m...

Ημερομηνία: 02-12-2019 [2019-12-02] Συγγραφέας: Gkontzis, Andreas F. Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Περίληψη (Abstract): At the present time, the technological boom has an emerging synergy with organizations, social and individual affairs. Information and Communication Technologies are triggering constantly developments in most fields of our society. By configuring new needs and services, huge amounts of information are accumulated in databases. The daily use of technological achievements and the enormous amount of ...

Ημερομηνία: 28-09-2019 [2019-09-28] Συγγραφέας: Κυτάνης, Στέφανος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Η καθολική κυριαρχία σε παγκόσμιο επίπεδο των έξυπνων συσκευών (Smartphones, Smartwatch, Tablets, Wearables, που αποτελούν την ναυαρχίδα των προϊόντων που αναγνωρίζουμε με τον όρο Gadgets*) και η συμμετοχή και χρήση των κοινωνικών δικτύων από την συντριπτική πλειοψηφία του παγκόσμιου πληθυσμού και ειδικότερα των νεότερων γενεών, δημιουργεί καθημερινά ένα τεράστιο όγκο δεδομένων που περιέχει προσωπ...

Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Predicting the Economic Sentiment Indicator with Opinion Mining from Twitter [Αγγλική] Ημερομηνία: 21-09-2019 [2019-09-21] Συγγραφέας: Λούκος, Βασίλειος Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Στην παρούσα εργασία, μελετήσαμε το πρόβλημα της πρόβλεψης του δείκτη οικονομικού συναισθήματος ή «κλίματος» - ESI (Economic Sentiment Indicator) με εξόρυξη γνώμης από το κοινωνικό δίκτυο Twitter. Για το σκοπό αυτό, συλλέξαμε δεδομένα (tweets) από το μικροϊστολόγιο Twitter για τη χρονική περίοδο 37 διαδοχικών μηνών και συγκεκριμένα, από 01/01/2016 έως και 31/01/2019. Απαραίτητη προϋπόθεση ήταν η κ...