Βρέθηκαν 3 αποτελέσματα
, σύνολο σελίδων 1.
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης:
SMOTE
Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
Σύγκριση Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης για Ταξινόμηση Υγιών και Ασθενών καθώς και Ασθενειών Οργάνων από Δεδομένα Γονιδιακής Έκφρασης [Ελληνική]
Ημερομηνία:
21-09-2025
ΙΩΑΝΝΗΣ ΒΙΓΚΟΣ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
Περίληψη (Abstract): This MSc thesis investigates the comparative performance of machine learning and deep learning algorithms in classifying healthy versus diseased samples, based on gene expression datasets derived from The Cancer Genome Atlas (TCGA). A reproducible and technically rigorous data pipeline was implemented, encompassing exploratory data analysis (EDA), outlier detection, dimensionality reduction via Pr...
Συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης σε προβλήματα εκφράσεων γονιδίων
MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
Comparative analysis of machine learning and deep learning algorithms in gene expression problems [Αγγλική]
Ημερομηνία:
19-2-2024
ΙΣΙΔΩΡΟΣ ΑΒΔΕΛΙΩΔΗΣ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
Περίληψη (Abstract): Τις τελευταίες δεκαετίες η μηχανική μάθηση, ως μέρος της τεχνητής νοημοσύνης, χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε διάφορους τομείς της καθημερινότητάς μας και αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο που δίνει λύσεις σε πλήθος προβλημάτων. Η παραδοσιακή όμως μηχανική μάθηση έχει τα όριά της, μετά τα οποία παραμένει στάσιμη. Λύση σε αυτό δίνει η βαθιά μάθηση, που αποτελεί υποσύνολο της μηχανικής και ...
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
Development of Widgets for the Orange data mining platform [Αγγλική]
Ημερομηνία:
18-07-2020 [2020-07-18]
Παπαδόπουλος-Φιλαρέτου, Παναγιώτης
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Πληροφορική (ΠΛΗ)
Περίληψη (Abstract): Το αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής είναι η δημιουργία τριών widgets για την πλατφόρμα Orange. Ο κύριος στόχος είναι η μελέτη και εξοικείωση με τις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, την ανακάλυψη γνώσεων, τη γλώσσα Python και το περιβάλλον ανάπτυξης.
Το πρώτο widget εφαρμόζει τον αλγόριθμο SMOTE, το οποίο μπορεί να εφαρμοστεί σε ένα σύνολο δεδομένων, όταν υπάρχουν ανεπαρκή αντιπροσωπευτικά στιγμιότυπ...
