Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα
, σύνολο σελίδων 1.
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης:
CRISPR-Cas9
Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα:
ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΝΟΣ ΥΠΑΡΧΟΝΤΟΣ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΒΛΕΨΗ OFF-TARGET SGRNA, ΜΕΣΩ ΕΡΜΗΝΕΥΣΙΜΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΜΕ ΈΜΦΑΣΗ ΣΤΟΥΣ ΕΠΙΓΕΝΕΤΙΚΟΥΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΕΣ [Ελληνική]
Ημερομηνία:
9-3-2025
ΕΥΜΟΡΦΙΑ ΤΕΝΤΣΙΔΟΥ
Σχολή:
Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας
Τμήμα:
Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ)
Περίληψη (Abstract): This study explores the implementation of interpretable methods and how their insights can dynamically inform regularization applications, aiming to enhance the performance of an existing machine learning model for off-target sgRNA prediction of CRISPR-Cas9 systems. SHAP and LIME, two interpretable machine learning methods were employed. The insights extracted by the SHAP analysis were used to gui...