Κριτήρια αναζήτησης: Μηχανική Μάθηση, Κατάθλιψη, Random Forst, Support Vector Machine, Stacking Classifier
Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα
Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα , σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης: Μηχανική Μάθηση, Κατάθλιψη, Random Forst, Support Vector Machine, Stacking Classifier Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:

Μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για τη διάγνωση Καταθλιπτικής Διαταραχής από δεδομένα Ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Machine Learning Models for Diagnosing Depressive Disorder Using Electroencephalogram (EEG) Data [Αγγλική] Ημερομηνία: 19-07-2025 Συγγραφέας: AΝΔΡΕΑΣ ΚΑΛΟΓΕΡΗΣ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ) Περίληψη (Abstract): Η κατάθλιψη είναι μια ψυχιατρική διαταραχή με ολοένα αυξανόμενη συχνότητα εμφάνισης στον σύγχρονο κόσμο. Η διάγνωσή της βασίζεται κυρίως σε κλινική εκτίμηση, σύμφωνα με τα παγκοσμίως αποδεκτά κριτήρια του Διεθνούς Ταξινομητικού Συστήματος Νοσημάτων (ICD-11) και του Διαγνωστικού και Στατιστικού Εγχειριδίου Ψυχικών Διαταραχών (DSM-V). Πολλές μελέτες έχουν εστιάσει στις αλλαγές που παρατηρούνται στο ...