Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Applications of Machine Learning in Predicting Thyroid Cancer Recurrence [Αγγλική] Ημερομηνία: 19-7-2025 Συγγραφέας: ΗΡΩ ΣΙΟΝΤΗ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ) Περίληψη (Abstract): Εισαγωγή: Ο καρκίνος του θυρεοειδούς αποτελεί τη συχνότερη μορφή ενδοκρινικής νεοπλασίας, με υψηλά ποσοστά επιβίωσης. Ωστόσο, ενέχει κίνδυνο υποτροπής έως και 50%, γεγονός που καθιστά κρίσιμη την έγκαιρη πρόβλεψή της. Ο προσδιορισμός των παραγόντων που σχετίζονται με την υποτροπή μπορεί να ενισχύσει τη λήψη κλινικών αποφάσεων και την εξατομίκευση της παρακολούθησης.Σκοπός: Σκοπός της παρούσας μελέ...