Κριτήρια αναζήτησης: TCGA
Βρέθηκαν 3 αποτελέσματα
Βρέθηκαν 3 αποτελέσματα , σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης: TCGA Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:

Comparison of Machine Learning and Deep Learning Methods for the Classification of Healthy vs Diseased Individuals and Organ-Specific Diseases Using Gene Expression Data

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Σύγκριση Μεθόδων Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης για Ταξινόμηση Υγιών και Ασθενών καθώς και Ασθενειών Οργάνων από Δεδομένα Γονιδιακής Έκφρασης [Ελληνική] Ημερομηνία: 21-09-2025 Συγγραφέας: ΙΩΑΝΝΗΣ ΒΙΓΚΟΣ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): This MSc thesis investigates the comparative performance of machine learning and deep learning algorithms in classifying healthy versus diseased samples, based on gene expression datasets derived from The Cancer Genome Atlas (TCGA). A reproducible and technically rigorous data pipeline was implemented, encompassing exploratory data analysis (EDA), outlier detection, dimensionality reduction via Pr...

Συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης σε προβλήματα εκφράσεων γονιδίων

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Comparative analysis of machine learning and deep learning algorithms in gene expression problems [Αγγλική] Ημερομηνία: 19-2-2024 Συγγραφέας: ΙΣΙΔΩΡΟΣ ΑΒΔΕΛΙΩΔΗΣ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ) Περίληψη (Abstract): Τις τελευταίες δεκαετίες η μηχανική μάθηση, ως μέρος της τεχνητής νοημοσύνης,  χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε διάφορους τομείς της καθημερινότητάς μας και αποτελεί ένα χρήσιμο εργαλείο που δίνει λύσεις σε πλήθος προβλημάτων. Η παραδοσιακή όμως μηχανική μάθηση έχει τα όριά της, μετά τα οποία παραμένει στάσιμη. Λύση σε αυτό δίνει η βαθιά μάθηση, που αποτελεί υποσύνολο της μηχανικής και ...

Ανάλυση διαφορικής έκφρασης γονιδίων και ανάλυση εμπλουτισμού ελεύθερων δεδομένων που έχουν προκύψει από πειράματα αλληλούχισης RNA από δείγματα ασθενών που πάσχουν από Λευχαιμία.

MSc
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: RNA-seq gene expression and enrichment analysis for the detection of differentially expressed gene sets of Leukemia public available data. Evaluation and comparison of gene clustering algorithms with the use of public TCGA data [Αγγλική] Ημερομηνία: 31-07-2021 [2021-07-31] Συγγραφέας: Καραγιαννάκου, Βασιλική Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Βιοπληροφορική και Νευροπληροφορική (ΒΝΠ) Περίληψη (Abstract): Precision medicine has become over the past years the solution to the problem that different people do not react in the same way to recommended therapy according to the Worldwide Guidelines for every disease. Everything has begun from the fact that Human Genome was completely sequenced and that was the key to a huge amount of information, which opened this enormous chapter, called precision medici...