Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε από τον φοιτητή Ιωάννη Κυπαρισσόπουλο τον Ιούλιο του 2026, στο πλαίσιο του ΠΜΣ «Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός» του Ελληνικού Ανοικτού Πανεπιστημίου (ΕΑΠ), υπό την επίβλεψη του καθηγητή Δημήτριου Τσεσμελή. Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η περιβαλλοντική αξιολόγηση του Μεσσαπίου ποταμού στην κεντρική Εύβοια, με αφορμή τα έντονα πλημμυρικά φαινόμενα που πλήττουν συστηματικά την περιοχή, όπως η καταστροφική πλημμύρα του Αυγούστου του 2020.

Σκοπός της μελέτης είναι να εξετάσει πώς οι ανθρωπογενείς επεμβάσεις (αστικοποίηση, αποψίλωση) και η κλιματική αλλαγή έχουν μεταβάλει τα περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά της λεκάνης απορροής του ποταμού. Η περιοχή μελέτης εκτείνεται στα διοικητικά όρια του Δήμου Διρφύων–Μεσσαπίων. Για την υλοποίηση της έρευνας αξιοποιήθηκαν Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (GIS), το λογισμικό ArcGIS Pro και η πλατφόρμα Google Earth Engine. Συγκεκριμένα, αναλύθηκαν δορυφορικά δεδομένα του Landsat 7 για μια εκτεταμένη χρονική περίοδο 24 ετών (2000–2023), εστιάζοντας στη θερμή περίοδο (Μάιος–Οκτώβριος) για τη μείωση της εποχικής μεταβλητότητας.

Η μεθοδολογία βασίστηκε στον υπολογισμό και την επεξεργασία έξι φασματικών δεικτών:

• NDVI για την πυκνότητα και υγεία της βλάστησης.
• MNDWI για τον εντοπισμό υδάτινων επιφανειών.
• LST-C για τη θερμοκρασία επιφάνειας εδάφους.
• NDMI για τα επίπεδα υγρασίας στα φυτά και το έδαφος.
• NDBI για την καταγραφή των δομημένων επιφανειών.
• BSI για τη χαρτογράφηση του γυμνού εδάφους.

Οι δείκτες κανονικοποιήθηκαν σε κλίμακα 0–1 και εναρμονίστηκαν προς την ίδια περιβαλλοντική κατεύθυνση. Στη συνέχεια, εφαρμόστηκε εμπειρική στάθμισή τους με βάση το απόλυτο μέγεθος των συντελεστών συσχέτισης Pearson με τη θερμοκρασία επιφάνειας (LST-C). Από τη διαδικασία αυτή προέκυψε ο τελικός σύνθετος περιβαλλοντικός δείκτης ENV_SCORE.

Το τελικό προϊόν της εργασίας είναι ένας ψηφιακός χάρτης (raster) χωρικής ανάλυσης 30 μέτρων. Ο χάρτης αυτός αποτυπώνει διαχρονικά την περιβαλλοντική υποβάθμιση ή σταθερότητα της περιοχής, χωρισμένη σε πέντε ερμηνευτικές κατηγορίες (από πολύ χαμηλό έως πολύ υψηλό score). Τα αποτελέσματα προσφέρουν ένα πολύτιμο εργαλείο για τον αντιπλημμυρικό σχεδιασμό, την υιοθέτηση λύσεων βασισμένων στη φύση και τη βιώσιμη διαχείριση των υδάτινων πόρων της Εύβοιας.

This Master's thesis was authored by student Ioannis Kyparissopoulos in July 2026, within the framework of the Postgraduate Program "Environmental Design" at the Hellenic Open University (HOU), under the supervision of Professor Dimitrios Tsesmelis. The subject of the research is the environmental assessment of the Messapios River in central Evia, prompted by the intense flooding phenomena that systematically affect the area, such as the catastrophic flood of August 2020.

The purpose of the study is to examine how anthropogenic interventions (urbanization, deforestation) and climate change have altered the environmental characteristics of the river's catchment area. The study area extends across the administrative boundaries of the Municipality of Dirfys–Messapia. For the implementation of the research, Geographic Information Systems (GIS), ArcGIS Pro software, and the Google Earth Engine platform were utilized. Specifically, satellite data from Landsat 7 were analyzed over an extended 24-year period (2000–2023), focusing on the warm season (May–October) to reduce seasonal variability.

The methodology was based on the calculation and processing of six spectral indicators:

• NDVI for vegetation density and health.
• MNDWI for identifying surface water bodies.
• LST-C for land surface temperature.
• NDMI for moisture levels in plants and soil.
• NDBI for mapping built-up surfaces.
• BSI for mapping bare soil.

The indicators were normalized to a 0–1 scale and harmonized towards the same environmental direction. Subsequently, an empirical weighting was applied based on the absolute magnitude of the Pearson correlation coefficients with the land surface temperature (LST-C). This process resulted in the final composite environmental index, ENV_SCORE.

The final output of the thesis is a digital map (raster) with a spatial resolution of 30 meters. This map captures the long-term environmental degradation or stability of the area, divided into five interpretative categories (from very low to very high score). The results offer a valuable tool for flood mitigation planning, the adoption of nature-based solutions, and the sustainable management of water resources in Evia.