Καθώς ο κλάδος της φιλοξενίας συνεχίζει να εξελίσσεται με αλματώδεις ρυθμούς, οι απαιτήσεις των ταξιδιωτών για τα καταλύματα γίνονται όλο και πιο εξατομικευμένες, βιωματικές και βιώσιμες. Με αυτή τη ραγδαία εξέλιξη προκύπτει η ανάγκη για μια λύση αρχιτεκτονικού φωτισμού που διαμορφώνει την αντίληψή μας για τον χώρο, μας επηρεάζει σωματικά και συναισθηματικά, και παράλληλα ελέγχει τη χρήση ενέργειας. Το πρόβλημα είναι ότι, στις περισσότερες περιπτώσεις, τα παραδοσιακά στατικά συστήματα φωτισμού σε αυτά τα μεταβατικά περιβάλλοντα αδυνατούν να ικανοποιήσουν τις δυναμικές και ποικίλες ανάγκες των επισκεπτών.

Η παρούσα διατριβή έχει ως στόχο τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για τη δημιουργία τεχνολογιών αρχιτεκτονικού φωτισμού που ανταποκρίνονται στις ανάγκες των σύγχρονων ταξιδιωτών σε τουριστικές κατοικίες που βρίσκονται σε μεσογειακά κλίματα. Θα συνδέσει τις θεωρητικές αρχές του Ανθρωποκεντρικού Φωτισμού (HCL) και της Περιβαλλοντικής Ψυχολογίας με τις σύγχρονες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), όπως η μηχανική μάθηση (ML), οι αισθητήρες IoT και οι αλγόριθμοι πρόβλεψης.

Η παρούσα διατριβή θα χρησιμοποιήσει μια διεπιστημονική μεθοδολογία που συνδυάζει την ακαδημαϊκή θεωρία με πρακτικές σχεδιαστικές προτάσεις. Θα αξιολογήσει επίσης δύο διακριτές τυπολογίες κατοικιών (και έναν κοινόχρηστο εξωτερικό χώρο πισίνας) που
μπορούν να επιδειχθούν μέσω συγκεκριμένων σεναρίων φωτισμού, όπως Καλωσόρισμα/check-in, Δείπνο και Νύχτα/Ασφάλεια, δείχνοντας πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσαρμόσει αυτόματα το περιβάλλον στη συμπεριφορά των χρηστών σε πραγματικό χρόνο και στις περιβαλλοντικές αλλαγές.

Η μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μετατρέπει τον φωτισμό από μια απλή ενεργοβόρα παροχή σε ένα σύστημα πρόβλεψης, παροχής υπηρεσιών και παραγωγής (εξοικονόμησης) ενέργειας. Ως αποτέλεσμα της συνεχούς ανάλυσης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει υπερ-εξατομικευμένες εμπειρίες διαμονής για τους επισκέπτες, προάγει τους φυσικούς κιρκάδιους ρυθμούς του σώματος μέσω της δυναμικής φασματικής ρύθμισης και ορίζει οπτικά τους ανοιχτούς χώρους χωρίς φυσικά εμπόδια.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει επίσης την περιβαλλοντική βιωσιμότητα· ο προβλεπτικός προγραμματισμός πληρότητας, η ρύθμιση εργασιών (task tuning) και η αυτοματοποιημένη αξιοποίηση του φυσικού φωτός θα βελτιστοποιήσουν τη χρήση ενέργειας, ενώ η αυστηρή τήρηση των κατευθυντήριων γραμμών του Σκοτεινού Ουρανού (Dark Sky) για τους εξωτερικούς χώρους θα μειώσει τη φωτορύπανση και θα διατηρήσει την τοπική βιοποικιλότητα. Επομένως, τα αποτελέσματα αυτής της έρευνας αποδεικνύουν ότι ο αρχιτεκτονικός φωτισμός που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι περισσότερο από μια απλή πολυτελής παροχή ή αξεσουάρ· αποτελεί τη βάση για τον σύγχρονο αρχιτεκτονικό σχεδιασμό, με γνώμονα την ανθρώπινη βιολογία, την αισθητική και την οικολογική ευθύνη. Ο αρχιτεκτονικός φωτισμός με ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης θα επαναπροσδιορίσει το μέλλον της βιώσιμης πολυτελούς φιλοξενίας.

As the hospitality industry continues evolving at breakneck speed, traveler demands for accommodation become increasingly personalized, immersive & sustainable. With this rapid evolution comes the need for an architectural lighting solution that shapes our perception of space, affects us physically and emotionally as well as controls energy usage. The problem is that, in most cases, the traditional static lighting systems in these transient environments are unable to accommodate the dynamic and diverse needs of guests.

This thesis aims to use Artificial Intelligence (AI) to create architectural lighting technologies that respond to modern traveler needs in tourist residences located in Mediterranean climates. It will connect the theoretical principles of Human-Centric Lighting (HCL) and Environmental Psychology with current Artificial Intelligence (AI) technologies like machine learning (ML), IoT sensors and predictive algorithms.

This thesis will use an interdisciplinary methodology that combines academic theory with practical design proposals. It will also evaluate two distinct residential typologies (and a shared outdoor pool area) that can be demonstrated through specific lighting scenarios including Welcome/check-in, Dining, Night/Safety, showing how AI can adapt the environment to real-time user behaviour and environmental changes automatically.

The study shows that AI changes lighting as an energy-consuming utility into an energyproducing, predicting and servicing system. As a result of AI continuously analysing realtime data, AI provides hyper-personalised stay experiences for guests, promotes the body's natural circadian rhythms through dynamic spectral tuning and visually defines open spaces without physical barriers.

Furthermore, AI also enhances the sustainability of the environment; predictive occupancy scheduling and task tuning and automated daylight harvesting will optimise energy usage while strict adherence to Dark Sky guidelines for exterior spaces will reduce light pollution and preserve regional biodiversity. Therefore, the results of this research demonstrate that AI-driven architectural lighting is more than just a luxury amenity or accessory; it represents the basis for modern architectural design based on human biology, aesthetics, and ecological responsibility. AI-driven architectural lighting will redefine the future of sustainable luxury hospitality.