The purpose of the thesis was tο investigate the extent to which businesses and companies in Greece utilize digital technologies in the recruitment and selection processes, to highlight the extent of use of data and predictive analytics in staffing decisions, to record the main difficulties they face when adopting such practices and to capture the perceptions of professionals on the future course of innovative tools in the field of talent acquisition. To achieve this purpose, a quantitative survey was carried out using a structured questionnaire which was distributed to executives of businesses and companies using the Google Forms platform. The sample of the survey consisted of 60 executives of companies and businesses in Greece working in departments related to the recruitment, selection and recruitment of personnel. The results of the survey conducted showed that companies and businesses in Greece use more candidate tracking systems and social media in the context of attracting and hiring new employees. On the contrary, more innovative technologies such as predictive analysis, automated scoring and artificial intelligence systems are used to a significantly lesser extent. The findings of the survey showed that the most important challenges from the use of innovative digital tools in the process of attracting and selecting candidates are the over-reliance of the processes on automated assessments, legal restrictions, limited interpretability of the models and low data quality. In conclusion, businesses and companies in Greece seem to be in a transitional stage of digital transformation in selection and recruitment processes.

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας ήταν η διερεύνηση του βαθμού στον οποίο οι επιχειρήσεις και οι εταιρείες στην Ελλάδα αξιοποιούν ψηφιακές τεχνολογίες στις διαδικασίες προσέλκυσης και επιλογής προσωπικού. Παράλληλα, επιδιώχθηκε η αποτύπωση του βαθμού αξιοποίησης δεδομένων και τεχνικών προγνωστικής ανάλυσης κατά τη λήψη αποφάσεων που αφορούν τη στελέχωση, η διερεύνηση των κυριότερων προκλήσεων που αντιμετωπίζουν οι οργανισμοί κατά την υιοθέτηση αντίστοιχων πρακτικών, καθώς και η καταγραφή των αντιλήψεων των επαγγελματιών αναφορικά με τη μελλοντική εξέλιξη και αξιοποίηση καινοτόμων τεχνολογικών εργαλείων στον τομέα της προσέλκυσης και επιλογής ταλέντων.

Για την επίτευξη των παραπάνω στόχων, πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο διανεμήθηκε ηλεκτρονικά μέσω της πλατφόρμας Google Forms σε στελέχη επιχειρήσεων και εταιρειών που δραστηριοποιούνται στην Ελλάδα. Το δείγμα της έρευνας αποτελούνταν από 60 στελέχη, τα οποία απασχολούνταν σε τμήματα και λειτουργίες που σχετίζονται με την προσέλκυση, την επιλογή και τη στελέχωση ανθρώπινου δυναμικού.

Τα αποτελέσματα της έρευνας καταδεικνύουν ότι οι επιχειρήσεις και οι εταιρείες στην Ελλάδα αξιοποιούν σε μεγαλύτερο βαθμό τα Συστήματα Παρακολούθησης Υποψηφίων (Applicant Tracking Systems – ATS) και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στο πλαίσιο της προσέλκυσης και επιλογής νέων εργαζομένων. Αντίθετα, η υιοθέτηση περισσότερο καινοτόμων τεχνολογικών εφαρμογών, όπως η προγνωστική ανάλυση, η αυτοματοποιημένη βαθμολόγηση υποψηφίων και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, παραμένει σε σημαντικά χαμηλότερα επίπεδα.

Παράλληλα, τα ευρήματα ανέδειξαν ως σημαντικότερες προκλήσεις που συνδέονται με την αξιοποίηση καινοτόμων ψηφιακών εργαλείων στις διαδικασίες προσέλκυσης και επιλογής υποψηφίων την υπερβολική εξάρτηση από αυτοματοποιημένες διαδικασίες αξιολόγησης, την ύπαρξη νομικών και κανονιστικών περιορισμών, την περιορισμένη ερμηνευσιμότητα των χρησιμοποιούμενων μοντέλων, καθώς και τη χαμηλή ποιότητα των διαθέσιμων δεδομένων.

Συμπερασματικά, οι επιχειρήσεις και οι εταιρείες στην Ελλάδα φαίνεται να βρίσκονται σε ένα μεταβατικό στάδιο ως προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό των διαδικασιών προσέλκυσης και επιλογής προσωπικού. Ενώ η αξιοποίηση βασικών ψηφιακών εργαλείων έχει ήδη ενσωματωθεί σε σημαντικό βαθμό στις πρακτικές στελέχωσης, η υιοθέτηση προηγμένων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η προγνωστική ανάλυση, παραμένει περιορισμένη, γεγονός που αναδεικνύει την ανάγκη περαιτέρω προσαρμογής των επιχειρήσεων στις νέες τεχνολογικές δυνατότητες και στις απαιτήσεις που αυτές συνεπάγονται.