Ιδιοτιμές και ιδιοδιανύσματα: θεωρία και εφαρμογές της στις Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις, τη Θεωρία Πιθανοτήτων και την Πολυμεταβλητή Στατιστική

Eigenvalues and Eigenvectors: Theory and Applications in Ordinary Differential Equations, Probability Theory, and Multivariate Statistics (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ ΛΑΖΟΣ
  3. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά (ΜΣΜ)
  4. 12 Σεπτεμβρίου 2026
  5. Ελληνικά
  6. 48
  7. Τρύφων Δάρας
  8. ΚΑΡΑΧΑΛΙΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  9. Ιδιοτιμές , Διαγωνιοποίηση Πινάκων , Συνήθεις Διαφορικές Εξισώσεις , Μαρκοβιανές Αλυσίδες , Πολυμεταβλητή Στατιστική , Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών (PCA)
  10. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά /ΜΣΜΔΕ
  11. 3
  12. 8
  13. Περιλαμβάνει: Πίνακες,Διαφορικές Εξισώσεις
    • Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία έχει ως κεντρικό θέμα τη θεωρία των
      ιδιοτιμών και των ιδιοδιανυσμάτων, αναδεικνύοντάς τα ως ένα εξαιρετικά ευέλικτο και
      ενοποιητικό μαθηματικό εργαλείο. Αρχικά, αναλύεται το απαραίτητο θεωρητικό
      υπόβαθρο, συμπεριλαμβανομένης της γεωμετρικής ερμηνείας, του χαρακτηριστικού
      πολυωνύμου και σημαντικών θεωρημάτων όπως το Cayley-Hamilton. Κεντρικό ρόλο
      παίζει η διαδικασία της διαγωνιοποίησης πινάκων, η οποία αποτελεί τον πυρήνα για την
      απλοποίηση πολύπλοκων γραμμικών μετασχηματισμών

    • The present master's thesis focuses on the theory of eigenvalues and eigenvectors,
      highlighting them as an extremely versatile and unifying mathematical tool. Initially, the
      necessary theoretical background is analyzed, including the geometric interpretation, the
      characteristic polynomial, and important theorems such as the Cayley-Hamilton theorem.
      A central role is played by the process of matrix diagonalization, which constitutes the
      core for simplifying complex linear transformations

  14. Hellenic Open University
  15. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές