Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες τάσεις των τελευταίων ετών, αν και η εμφάνιση της χρονολογείται αρκετές δεκαετίες πριν. Σύμφωνα με μελέτη της Boston Consulting Group (2020) ορίζεται ως «προηγμένες μορφές λογισμικού που έχουν τη δυνατότητα να μιμούνται τις νοητικές ανθρώπινες ικανότητες και να λειτουργούν αυτόνομα σε διάφορους τομείς δραστηριότητας». Επομένως, είναι σαφές ότι η ΤΝ παρέχει σημαντικές προοπτικές ανάπτυξης και οφέλη, προσθέτοντας αξία στις επιχειρήσεις.

Η Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη (ΓΤΝ), ως κύρια υποκατηγορία της, έχει εξελιχθεί ραγδαία κατά την τελευταία δεκαετία και αλλάζει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν το στρατηγικό σχεδιασμό και τη λήψη αποφάσεων.  Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά πώς η ΓΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα στρατηγικό επιχειρηματικό εργαλείο και δομείται γύρω από τρεις θεματικούς άξονες.

Αρχικά, αναλύει τις τρέχουσες δυνατότητες της ΓΤΝ και πώς αυτή μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου, στην προσαρμογή των εμπειριών των καταναλωτών και στη βελτίωση των διαδικασιών καινοτομίας και της επιχειρησιακής αποτελεσματικότητας αυτοματοποιώντας πολύπλοκες εργασίες.

Στη συνέχεια, εντοπίζει πιθανούς κινδύνους και περιορισμούς που σχετίζονται με την υιοθέτηση της ΓΤΝ, όπως η ακρίβεια των αποτελεσμάτων, το απόρρητο των δεδομένων, η συμμόρφωση με τη νομοθεσία και η ηθική χρήση της τεχνολογίας.

Επίσης, αξιολογεί τις μακροπρόθεσμες δυνατότητες της ΓΤΝ ως ένα επαναστατικό στρατηγικό επιχειρηματικό εργαλείο και πώς θα μπορούσε να αλλάξει τις οργανωτικές δομές και τις διαδικασίες στρατηγικού σχεδιασμού.

Η μελέτη βασίζεται στη μεθοδολογία της συστηματικής ανασκόπησης βιβλιογραφίας, συμπεριλαμβάνοντας άρθρα που δημοσιεύτηκαν από το 2015 έως το 2025, καθώς και μελέτες περιπτώσεων από εταιρείες που έχουν ενσωματώσει την ΓΤΝ στις λειτουργίες τους για να επιτύχουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Τα συμπεράσματα της εργασίας παρέχουν μια ισορροπημένη άποψη σχετικά με τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της ΓΤΝ στον τομέα της στρατηγικής διοίκησης, δείχνοντας ότι η ΓΤΝ προωθεί την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα και τις διαδικασίες λήψης στρατηγικών αποφάσεων αλλά πρέπει να είναι σύμφωνη με τους νομικούς και ηθικούς κανονισμούς.

Η μελέτη καταλήγει σε ιδέες και τεκμηριωμένες προτάσεις για επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται να ενσωματώσουν λογισμικά ΓΤΝ στα μακροπρόθεσμα στρατηγικά τους σχέδια, εξισορροπώντας την καινοτομία με λειτουργικούς και ηθικούς προβληματισμούς.

Artificial Intelligence (AI) is one of the biggest trends of recent years, although its emergence dates back several decades. According to the Boston Consulting Group (2020) study, it is defined as “advanced forms of software that have the ability to imitate cognitive human capabilities and operate autonomously in various fields of activity”. Thus, it is clear that AI offers significant growth prospects and benefits, adding value to businesses.

Generative Artificial Intelligence (GenAI), as its main subcategory, has been rapidly evolving within the last decade and significantly altering how businesses approach strategic planning and decision-making. This thesis explores how GenAI can be used as a strategic business tool and is structured around three thematic axes.

Initially, it analyzes GenAI’s current capabilities and how it can be used to automate content creation, customize consumer experiences and improve innovation processes and operational efficiency by automating complex tasks.

Then, it identifies possible risks and limitations related to GenAI adoption, such as accuracy of the results, privacy of data, compliance with law, and ethical use of technology.

It also assesses GenAI’s long-term potential as a revolutionary strategic business tool and how it could change organizational structures and strategic planning procedures.

The study is based on the systematic literature review methodology, including articles published from 2015 to 2025, as well as case studies of firms that have integrated GenAI into their operations to achieve competitive advantage.

The conclusions of the paper give a balanced view on the practical advantages and disadvantages of GenAI in the strategic management domain by showing that GenAI promotes operational efficiency and strategic decision-making processes but should be compliant with legal and ethical regulations.

The study concludes with ideas and evidence-based recommendations for firms interested in adding GenAI software to their long-term strategy plans, while balancing innovation with operational and ethical concerns.