Η αποτελεσματική παρακολούθηση των πληθυσμών των εντόμων αποτελεί βασική προϋπόθεση για την εφαρμογή της Ολοκληρωμένης Αντιμετώπισης Εχθρών και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων φυτοπροστασίας. Οι παραδοσιακές μέθοδοι παγίδευσης χρησιμοποιούνται επί δεκαετίες για την καταγραφή της παρουσίας και της αφθονίας των εντόμων, ωστόσο παρουσιάζουν περιορισμούς που σχετίζονται με την ανάγκη χειροκίνητης επιθεώρησης, τη χρονοβόρα επεξεργασία των δεδομένων και την περιορισμένη δυνατότητα άμεσης αξιοποίησης των πληροφοριών που συλλέγονται. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή εξετάζει τις ηλεκτρονικές παγίδες εντόμων ως ένα σύγχρονο εργαλείο παρακολούθησης και υποστήριξης της φυτοπροστασίας. Αρχικά παρουσιάζονται οι βασικές αρχές της Ολοκληρωμένης Αντιμετώπισης Εχθρών, ο ρόλος της παγίδευσης στη διαχείριση των πληθυσμών των εντόμων και οι κυριότεροι τύποι συμβατικών παγίδων. Στη συνέχεια αναλύεται η εξέλιξη των ηλεκτρονικών παγίδων, οι τεχνολογίες που ενσωματώνουν και οι βασικές κατηγορίες τους, όπως οι παγίδες με αισθητήρες, οι οπτικές παγίδες με συστήματα απεικόνισης, τα βιοακουστικά συστήματα, οι ηλεκτρονικές κολλητικές παγίδες και τα πολυαισθητηριακά συστήματα. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές των ηλεκτρονικών παγίδων στη γεωργία ακριβείας, στην παρακολούθηση πληθυσμών εντόμων, στην υποστήριξη προγνωστικών μοντέλων και συστημάτων λήψης αποφάσεων, στην έγκαιρη ανίχνευση εισβολικών ειδών, καθώς και στην παρακολούθηση της βιοποικιλότητας. Παράλληλα, πραγματοποιείται συγκριτική αξιολόγηση των ηλεκτρονικών και των συμβατικών παγίδων ως προς την ακρίβεια, το κόστος, τον βαθμό αυτοματοποίησης, τη δυνατότητα παροχής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και την επιχειρησιακή τους αξιοποίηση. Τα αποτελέσματα της βιβλιογραφικής ανασκόπησης δείχνουν ότι οι ηλεκτρονικές παγίδες μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την αποτελεσματικότητα της παρακολούθησης των εντόμων, να μειώσουν τις ανάγκες επιτόπιας εργασίας και να υποστηρίξουν πιο στοχευμένες και βιώσιμες πρακτικές φυτοπροστασίας. Παρά τους τεχνολογικούς και οικονομικούς περιορισμούς που εξακολουθούν να υπάρχουν, η συνεχής εξέλιξη των αισθητήρων, των συστημάτων επικοινωνίας και της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ενισχύσει περαιτέρω τον ρόλο των ηλεκτρονικών παγίδων στα σύγχρονα συστήματα γεωργίας ακριβείας.

Effective monitoring of insect populations is a fundamental prerequisite for the implementation of Integrated Pest Management (IPM) and the adoption of evidence-based crop protection strategies. Conventional insect trapping methods have long been used to detect, monitor and assess pest populations in agricultural systems. However, these approaches are often associated with limitations such as labor-intensive field inspections, delayed data acquisition and restricted real-time decision-making capabilities. This thesis examines electronic insect traps as an emerging technological tool for pest monitoring and crop protection. Initially, the principles of Integrated Pest Management, the role of insect trapping in pest monitoring and management, and the main categories of conventional insect traps are presented. Subsequently, the development of electronic trapping technologies and their major categories are analyzed, including sensor-based traps, optical imaging systems, bioacoustic monitoring systems, electronic sticky traps and multisensory trapping systems. Particular emphasis is placed on the applications of electronic traps in precision agriculture, population monitoring, decision support systems, predictive pest management models, early detection of invasive insect species and biodiversity monitoring. In addition, a comparative evaluation of conventional and electronic trapping systems is conducted with respect to monitoring accuracy, automation level, operational efficiency, real-time data availability and practical applicability in agricultural environments. The findings of the literature review indicate that electronic traps can significantly improve the efficiency of insect monitoring, reduce labor requirements and support more targeted and sustainable crop protection practices. Despite existing technological and economic constraints, ongoing advances in sensor technologies, wireless communications, artificial intelligence and machine learning are expected to further enhance the role of electronic trapping systems within modern precision agriculture frameworks and sustainable pest management strategies.