Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την αξιολόγηση και τη βελτίωση των δεικτών απόδοσης σε μια ελληνική βιομηχανία παραγωγής πουρέ φρούτων με τη χρήση της μεθοδολογίας Six Sigma και του πλαισίου DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Το πρόβλημα που εξετάζεται αφορά την έντονη μεταβλητότητα που εμφανίζεται στη γραμμή παραγωγής, η οποία οδηγεί συστηματικά σε σπατάλη πρώτων υλών μέσω της συστηματικής υπερπλήρωσης των φιαλών πουρέ.

Μέσα από τη στατιστική ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με τη χρήση του λογισμικού Minitab διαπιστώθηκε ότι η διαδικασία δεν είναι ικανή να παράγει το τελικό προϊόν εντός των προδιαγραφών που έχουν οριστεί από τον κλάδο συσκευασμένων τροφίμων. Η ανάλυση των ριζικών αιτιών μέσω του διαγράμματος Ishikawa και της τεχνικής των 5 Γιατί έδειξε πως η υπερπλήρωση οφείλεται στην λανθασμένη ρύθμιση του μηχανήματος πλήρωσης προς το ανώτερο όριο των προδιαγραφών αλλά και στις μεταβολές από παρτίδα σε παρτίδα της πρώτης ύλης λόγω των φυσικών χαρακτηριστικών της.

Η έρευνα καταλήγει κάνοντας συγκεκριμένες προτάσεις ώστε να βελτιωθεί η διαδικασία στο εργοστάσιο. Οι προτάσεις αυτές περιλαμβάνουν αυτόματους ζυγούς ακριβείας, ψηφιακό στατιστικό έλεγχο διαδικασίας και τακτική βαθμονόμηση των οργάνων. Στόχος είναι ο άμεσος περιορισμός της σπατάλης και η μακροπρόθεσμη διαφύλαξη των βελτιώσεων.

This thesis aims to evaluate and improve the performance indicators of a Greek fruit puree production industry using the Six Sigma methodology and the DMAIC framework (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). The problem under investigation concerns the significant variability occurring in the production line which systematically results in raw material waste through the systematic overfilling of puree bottles.

Through statistical analysis performed using Minitab software, it was found that the process is not capable of producing the final product within specifications set by the packaged food industry sector. Root cause analysis via the Ishikawa diagram and the 5 Whys technique revealed that overfilling is due to the incorrect adjustment of the filling machine towards the upper specification limit, as well as batch – to batch variations in the raw material due to its natural characteristics.

The research concludes by making specific proposal to improve the process at the plant. These proposals include automatic precision scales, digital statistical process control and regular instrument calibration. The goal is the immediate reduction of waste and the long – term preservation of improvements.