Οι εξελίξεις στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης έχουν μεταβάλει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τα υπολογιστικά συστήματα. Μέσω της ενσωμάτωσης στοιχείων τεχνητής νοημοσύνης, η παραδοσιακή αλληλεπίδραση μέσω μίας διεπαφής χρήστη μπορεί να γίνει πιο φυσική, προσβάσιμη και προσαρμοστική, ενώ παράλληλα τα νέα στοιχεία που υιοθετούνται θα πρέπει να είναι εύχρηστα και διαισθητικά για τον χρήστη. Η εργασία αυτή μελετά το θεωρητικό πλαίσιο στο οποίο οι τομείς της επικοινωνίας ανθρώπου-υπολογιστή και της τεχνητής νοημοσύνης διασταυρώνονται, επιδιώκοντας να διερευνήσει τους τρόπους με τους οποίους διάφορα εργαλεία ΤΝ που έχουν αναπτυχθεί σήμερα επηρεάζουν την επικοινωνία ανθρώπου-υπολογιστή, συμβάλλοντας στην ταχύτερη ανάπτυξη διεπαφών χρήστη, στη βελτίωση της προσβασιμότητας, στην ανάλυση δεδομένων με σκοπό την πρόβλεψη της συμπεριφοράς των χρηστών και την εξαγωγή άλλων χρήσιμων συμπερασμάτων και κατ’ επέκταση στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη. Στο πλαίσιο αυτό γίνεται αναφορά στον τρόπο λειτουργίας διαφόρων εργαλείων που χρησιμοποιούν την ΤΝ, μεταξύ αυτών τα Framer, Durable, Uizard, Visily, UserWay, Attention Insight, Altair AI Studio, IBM Watsonx, καθώς και διάφορα APIs της εταιρίας IBM που αφορούν την κατανόηση φυσικής γλώσσας, τη μετατροπή ομιλίας σε κείμενο και κειμένου σε ομιλία. Στη συνέχεια, με τη χρήση της μεθόδου πρώτου κλικ (first click test) και μίας σειράς δοκιμαστικών σεναρίων χρήσης επιχειρείται να εξεταστεί η ευχρηστία των εργαλείων αυτών τουλάχιστον όσον αφορά κάποιες από τις βασικές τους λειτουργίες. Η εργασία ολοκληρώνεται με τη συζήτηση των ευρημάτων τους περιορισμούς, καθώς και προτάσεις για μελλοντική έρευνα.

The evolution of artificial intelligence has transformed the way people interact with computing systems. By incorporating AI elements, traditional user interactions can become more natural, accessible, and adaptive, while at the same time, the newly introduced features should be designed to remain user-friendly and intuitive. This thesis examines the theoretical framework where human-computer interaction and artificial intelligence intersect, aiming to explore how various contemporary AI tools influence human-computer interaction by accelerating the development of user interfaces, improving accessibility, enabling data analysis for predicting user behavior, and providing valuable insights that ultimately enhance the overall UX. Within this context, various AI tools are analyzed, including Framer, Durable, Uizard, Visily, UserWay, Attention Insight, Altair AI Studio, IBM Watsonx, along with several IBM APIs related to natural language understanding, conversion of speech to text and text to speech. Subsequently, the first click test and a series of test scenarios were used in an attempt to evaluate the usability of these tools, focusing primarily on some of the core functionalities available through their graphical user interface. The study concludes with a discussion of the findings derived from the research, the limitations, as well as suggestions for future research.