The integration of Artificial Intelligence (AI) in humanitarian logistics (HL) has emerged as a pivotal factor in enhancing decision-making and coordination during disaster relief operations. This dissertation looks at how AI can make supply chains run smoother, help us use resources more wisely, and bring different groups together more effectively during humanitarian efforts. It’s about using AI tools and systems to respond better when crises happen. We want to figure out how these technologies can handle tough challenges like unpredictable situations, not enough resources, and the ever-changing nature of disasters. Methodologically, this qualitative research adopts Grounded Theory (GT) as a framework to generate theory grounded in empirical data obtained from humanitarian agencies and logistics professionals. These results will provide guidance on how AI can be used effectively for immediate and long-term disaster response in humanitarian logistics.

Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στην ανθρωπιστική εφοδιαστική αλυσίδα (HL) έχει αναδειχθεί σε καθοριστικό παράγοντα για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων και του συντονισμού κατά τη διάρκεια επιχειρήσεων ανακούφισης από καταστροφές. Η παρούσα διατριβή εξετάζει πως η AI μπορεί να κάνει τις αλυσίδες εφοδιασμού να λειτουργούν πιο ομαλά, να μας βοηθήσει να χρησιμοποιούμε τους πόρους πιο αποτελεσματικά και να φέρουμε διαφορετικές ομάδες πιο αποτελεσματικά σε επαφή κατά τη διάρκεια των ανθρωπιστικών ενεργειών. Πρόκειται για τη χρήση εργαλείων και συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στην αποτελεσματικότερη ανταπόκριση σε κρίσεις. Θέλουμε να καταλάβουμε πώς αυτές οι τεχνολογίες μπορούν μπορούν να αντιμετωπίσουν βασικές προκλήσεις, όπως η αβεβαιότητα, οι περιορισμένοι πόροι και η διαρκώς μεταβαλλόμενη φύση των καταστάσεων καταστροφών. Μεθοδολογικά, αυτή η ποιοτική έρευνα υιοθετεί την Grounded Theory (GT) ως πλαίσιο για τη δημιουργία θεωρίας που βασίζεται σε εμπειρικά δεδομένα που λαμβάνονται από ανθρωπιστικούς οργανισμούς και επαγγελματίες της εφοδιαστικής. Τα αποτελέσματα αυτά θα παράσχουν καθοδήγηση για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά η ΤΝ για την άμεση και μακροπρόθεσμη αντιμετώπιση καταστροφών στην ανθρωπιστική εφοδιαστική.