Στην παρούσα Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία (ΜΔΕ) πραγματοποιήθηκε μια προσπάθεια ανάπτυξης, αξιολόγησης και κατανόησης του βαθμού συσχέτισης ορισμένων κλιματικών παραγόντων (Θερμοκρασία Αέρα, Υγρασία Εδάφους, Σχετική Υγρασία, Ταχύτητα Άνεμου) με την εκδήλωση και εξάπλωση των δασικών πυρκαγιών. Για τον λόγο αυτό μελετήθηκαν οι δέκα μεγαλύτερες δασικές πυρκαγιές στην Ελληνική Επικράτεια για το χρονικό διάστημα 2013 μέχρι το 2023. Εν συνεχεία πραγματοποιήθηκε σύγκριση μεταξύ των κλιματικών παραγόντων τους μήνες εκδήλωσης των δασικών πυρκαγιών με τον μέσο όρο των τελευταίων τριάντα ετών για την αντίστοιχη περίοδο.
Τις τελευταίες δεκαετίες όλο και περισσότερο γίνονται αντιληπτές οι επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής καθώς και οι μεταβολές που επιφέρει στο φυσικό και ανθρωπογενές περιβάλλον. Απόρροια αυτών των μεταβολών είναι τα φυσικά οικοσυστήματα να δέχονται όλο και περισσότερη πίεση εξαιτίας των δασικών πυρκαγιών. Έτσι έχει εισέλθει στο προσκήνιο η ανάγκη καλύτερης κατανόησης των παραγόντων που συμβάλουν στην εκδήλωση των δασικών πυρκαγιών. Συνεπώς ο προσδιορισμός του βαθμού συσχέτισης των κλιματικών παραγόντων με τις δασικές πυρκαγιές θα συμβάλει σε ένα καλύτερο και αποτελεσματικότερο περιβαλλοντικό σχεδιασμό. Η ένταξη των παραγόντων αυτών στα συστήματα πυροπροστασίας και ανίχνευσης δασικών πυρκαγιών θα βελτιώσει σε μεγάλο βαθμό την αποτελεσματικότητα τους. Η προσέγγιση και ανάπτυξη του θέματος πραγματοποιήθηκε μέσα από την συγκέντρωση και επεξεργασία κλιματικών δεδομένων έτσι ώστε να προκύψουν συγκρίσιμα αποτελέσματα τα οποία αξιολογήθηκαν και οδήγησαν σε γόνιμα συμπεράσματα.
Η συλλογή των δεδομένων αποτελείται από τρία σκέλη, πρώτον στα δεδομένα που αντλήθηκαν από την βάση δεδομένων του Πυροσβεστικού Σώματος Ελλάδας και σχετίζονται με την εύρεση των δέκα μεγαλύτερων δασικών πυρκαγιών. Δεύτερον στην άντληση των κλιματικών δεδομένων (θερμοκρασία αέρα, υγρασία, σχετική υγρασία, ταχύτητα άνεμου) για ιστορικό τριάντα ετών από την βάση δεδομένων του Google Earth Engine. Και τρίτον στην άντληση δεδομένων που αφορούσαν στην χαρτογραφική αποτύπωση των περιοχών αλλά και στα μορφολογικά χαρακτηριστικά τους (χρήσης γης, μορφή καμένων εκτάσεων, βλάστηση) από την βάση χαρτογραφικών
Σελίδα | 5
δεδομένων πυρκαγιών του τμήματος Δασικής Διαχειριστικής και Τηλεπισκόπισης του Α.Π.Θ..

In this Master's Thesis (MTE) an attempt has been made to develop, evaluate and understand the degree of correlation of certain climatic factors (Air Temperature, Soil Moisture, Relative Humidity, Wind) with the occurrence and spread of forest fires. For this reason, the ten largest forest fires in the Greek Territory have been studied for the period from 2013 to 2023. Afterwards, a comparison was made between the climate factors during the months when the forest fires had occurred with the average of the last thirty years for the corresponding period. In the past decades the effects of climate change as well as the changes it brings to the natural and man-made environment have been witnessed. As a consequence of these changes, natural ecosystems have been under more and more pressure due to forest fires. Thus, the need for better understanding of the factors that contribute to the occurrence of forest fires has come to the fore. Therefore, determining the degree of correlation of climatic factors with forest fires will contribute to a better and more effective environmental planning. The inclusion of these factors in fire protection and forest fire detection systems will greatly improve their effectiveness. The approach and development of the subject was carried out through the gathering and processing of climate data so as to produce comparable results which were evaluated and led to fruitful conclusions. The collection of the data consists of three parts. Firstly, the data have been drawn from the database of the Hellenic Fire Brigade and related to the finding of the ten largest forest fires. Secondly, the extraction of the climate data (air temperature, humidity, relative humidity, wind) for a thirty- year history has been made from the Google Earth Engine database. Thirdly, the extraction of the data related to the cartographic mapping of the areas but also to their morphological characteristics (land use, form of burned areas, vegetation) has been made from the cartographic fire database of the Department of Forestry Management and Remote Sensing of the University of Athens.