Εφαρμογή μεθόδων στατιστικού ελέγχου ποιότητας σε βιομηχανία παραγωγής χυμών και passata

Implementation of statistical quality control methods in juice and passata production industry (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΙΩΑΝΝΑ ΑΝΑΣΤΑΣΟΠΟΥΛΟΥ
  3. Διαχείριση και Τεχνολογία Ποιότητας (ΔΙΠ)
  4. Μάρτιος 2024
  5. Ελληνικά
  6. 131
  7. Τσιτσιφλή , Σταυρούλα
  8. Μπεσέρης, Γεώργιος | Μπαλωμένος Γεώργιος
  9. Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας, Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών, Διαγράμματα Ελέγχου, Δείκτες Ικανότητας Διεργασίας, βιομηχανία τροφίμων, χυμοί, passata
  10. Βασικά Εργαλεία Στατιστικής για τη Βελτίωση της Ποιότητας
  11. 2
  12. 14
  13. 40
    • Η παρούσα διπλωματική εργασία εστιάζει στην εφαρμογή μεθόδων και τεχνικών του Στατιστικού Ελέγχου Ποιότητας σε μια βιομηχανία παραγωγής χυμών και passata, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στον Στατιστικό Έλεγχο Διεργασίας και στους Δείκτες Ικανότητας. Η αναγκαιότητα αυτής της μελέτης προέκυψε από την αδυναμία εφαρμογής της Διοίκησης Ολικής Ποιότητας (ΔΟΠ) στον κλάδο των τροφίμων, όπως επισημαίνεται από τη βιβλιογραφία. Η εφαρμογή της ΔΟΠ στη βιομηχανία των τροφίμων θα εξασφαλίσει την παραγωγή προϊόντων υψηλής ποιότητας, ενώ ταυτόχρονα δεδομένη είναι και η αύξηση της κερδοφορίας στο συγκεκριμένο κλάδο.

      Στόχος της εργασίας, λοιπόν, είναι η παρουσίαση των αποτελεσμάτων της ΔΟΠ στην υπό μελέτη βιομηχανία και ο εντοπισμός των κρίσιμων σημείων για την επιτυχή εφαρμογή των τεχνικών αυτών. Για το σκοπό αυτό, μελετήθηκαν δύο ποιοτικά χαρακτηριστικά, το καθαρό βάρος κάθε συσκευασίας και το pH της passata. Τα χαρακτηριστικά αυτά αποτελούν κρίσιμο παράγοντα, καθώς το βάρος πρέπει να τηρείται νομοθετικά, ενώ το υψηλό pH ελλοχεύει κίνδυνο στην υγεία του καταναλωτή. Τα δεδομένα και στις δύο περιπτώσεις αντλήθηκαν από το τμήμα Ποιοτικού Ελέγχου.

      Με τη χρήση της Περιγραφικής και της Επαγωγικής Στατιστικής πραγματοποιήθηκε η ανάλυση των ποιοτικών χαρακτηριστικών και έγινε χρήση γραφημάτων, μέτρων θέσης, διασποράς και μορφής και διαγραμμάτων ελέγχου. Μέσω αυτών των τεχνικών, εξετάστηκε η ορθότητα της παραγωγικής διαδικασίας και η ικανότητα της να παράγει προϊόντα εντός των επιθυμητών ορίων, γεγονός που τις περισσότερες φορές βρέθηκε πως παραβιάζεται.

      Από τα αποτελέσματα της παρούσας εργασίας έγιναν φανερά τα προβλήματα στην παραγωγική διαδικασία και με αυτό τον τρόπο καταδείξαμε την αναγκαιότητα εφαρμογής των στατιστικών εργαλείων στη συγκεκριμένη βιομηχανία, ενώ δόθηκαν και προτάσεις βελτίωσης και συμμόρφωσης των αστοχιών που εντοπίστηκαν.

    • This diploma thesis focuses on the application of methods and techniques of Statistical Quality Control in a juice and passata industry, with particular emphasis on Statistical Process Control and Process Capability Indicators. The necessity of this study arose from the inability to implement Total Quality Management (TQM) in the food industry, as indicated by the literature. The implementation of TQM in the food industry will ensure the production of high quality products, while at the same time the increase in profit in the specific sector is a given.

      The aim of this thesis, therefore, is to present the results of TQM to this industry and to identify the critical points for the successful application of these techniques. For this purpose, two quality characteristics were studied, the net weight of each package and the pH of passata. These characteristics are a critical factor, as the net weight must be observed by law, while high pH poses a risk to the health of the consumer. The data in both cases were obtained from the Quality Control department.

      The analysis of qualitative characteristics was performed through Descriptive and Inductive Statistical Inference and graphs, location, variability and skewness measures and control charts were used. Through these techniques, the correctness of the production process and its ability to produce products within the desired specifications were examined, which was most often found to be violated.

      The results of this work revealed the problems in the production process and in this way we demonstrated the necessity of applying statistical tools in this kind of industry, the food industry, while suggestions were also given to improve the identified failures.

  14. Hellenic Open University
  15. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές