Αλγόριθμοι μη γραμμικής βελτιστοποίησης και εφαρμογές σε μελέτες περιπτώσεων

  1. MSc thesis
  2. ΔΙΑΜΑΝΤΟΠΟΥΛΟΣ, ΣΤΕΦΑΝΟΣ
  3. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά (ΜΣΜ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2022 [2022-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 91
  7. Τσίτσας, Νικόλαος
  8. Σωτηρόπουλος, Δημήτριος
  9. Μη γραμμικός προγραμματισμός | αλγόριθμοι | βελτιστοποίηση | μελέτη περιπτώσεων
  10. 3
  11. 16
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα,εικόνες
    • Βασικό αντικείμενο των υπολογιστικών μαθηματικών αποτελεί η βελτιστοποίηση μη γραμμικών προβλημάτων. Σε αυτή την κατηγορία περιλαμβάνονται προβλήματα ελαχιστοποίησης ή μεγιστοποίησης μιας συνάρτησης, που πιθανόν να υπόκεινται σε περιορισμούς εξισώσεων ή ανισώσεων. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται η βασική θεωρία του μη γραμμικού προγραμματισμού και οι βασικοί αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται προκειμένου να επιλυθούν τα αντίστοιχα προβλήματα. Δίνεται έμφαση στην μελέτη περιπτώσεων, με σκοπό την εισαγωγή του αναγνώστη στην μη γραμμική βελτιστοποίηση και τις εφαρμογές της σε προβλήματα του «πραγματικού κόσμου».
    • A main branch of computational mathematics is the optimization of nonlinear problems. This category includes problems concerning the minimization or maximization of a function, which may be subject to equality and/or inequality constraints. This dissertation presents the fundamental theory of nonlinear programming as well as the basic algorithms employed to solve the above-mentioned problems. Special emphasis is given to case studies, in order to introduce the readers to nonlinear optimization and its applications in “real-world” problems.
  14. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές