«ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΤΩΝ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΩΝ 1ης ΚΑΙ 2ης ΥΓΕΙΟΝΟΜΙΚΗΣ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΣ»

"EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF THE HOSPITALS OF THE 1st AND 2nd HEALTH REGIONS" (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Μπάιμπου, Παρασκευή
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 14 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-14]
  5. Ελληνικά
  6. 130
  7. Ξένος, Παναγιώτης
  8. Βαρβατσουλάκης, Ιωάννης
  9. Δημόσια Νοσοκομεία, Ιατρονοσηλευτικοί Δείκτες, Κοστολόγηση, Αποδοτικότητα, 1η Υγειονομική Περιφέρεια Αττικής, 2η Υγειονομική Περιφέρεια Πειραιώς & Αιγαίου
  10. 1
  11. 38
  12. 34
  13. Περιέχει πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Τα τελευταία χρόνια λόγω της οικονομικής κρίσης, πραγματοποιήθηκαν πλήθος διαρθρωτικών παρεμβάσεων στο χώρο της υγείας που αποσκοπούσαν πρωτίστως στην περιστολή των δαπανών με απώτερο σκοπό τη βελτίωση της αποδοτικότητας των νοσοκομείων και την κάλυψη των αυξημένων αναγκών του πληθυσμού για περίθαλψη. Ως εκ τούτου αδήριτη ανάγκη αποτελεί η ορθολογική αξιολόγηση του υγειονομικού συστήματος και των δημόσιων μονάδων υγείας που το αποτελούν. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η εκτίμηση της αποδοτικότητας των δημόσιων νοσοκομείων 1ης και 2ης ΥΠΕ για το χρονικό διάστημα 2012 έως 2016. Στην έρευνα συμμετέχουν 29 νοσοκομεία, 12 εκ των οποίων από τη 1η ΥΠΕ και 17 από την 2η ΥΠΕ. Η εν λόγω ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη γνωστή μη παραμετρική μέθοδο DEA (Data Envelopment Analysis), το μοντέλο BCC γνωστό και ως μοντέλο VRS για μεταβλητές αποδόσεις κλίμακας, που χρησιμοποιείται ευρέως για τον προσδιορισμό της αποδοτικότητας ομοειδών μονάδων υγείας. Πιο αναλυτικά με το εν λόγω μοντέλο επιλύθηκαν δύο υποδείγματα, στο πρώτο οι εισροές αφορούσαν τον αριθμό κλινών, τον αριθμό ιατρικού και νοσηλευτικού προσωπικού. Ως εκροές επιλέχθηκαν ο αριθμός νοσηλευθέντων, ο δείκτης Roemer νοσηλευθέντων και ο αριθμός επισκεπτών στα ΤΕΠ και στα ΤΕΙ. Στο δεύτερο υπόδειγμα ως εισροές επιλέχθηκαν ο αριθμός κλινών, ο αριθμός ιατρικού και νοσηλευτικού προσωπικού καθώς και το κόστος αγορών. Ως εκροές προσδιορίστηκαν επίσης ο αριθμός νοσηλευθέντων και ο δείκτης Roemer νοσηλευθέντων. Τα δεδομένα που αποτέλεσαν τις μεταβλητές των δύο υποδειγμάτων της μελέτης, εξήχθησαν από το Σύστημα Συλλογής Στατιστικών Δεδομένων Μονάδων Υγείας ΕSY.net και πραγματοποιήθηκε στατιστική επεξεργασία των στοιχείων εισροών, εκροών και κόστους για κάθε νοσοκομειακή μονάδα. Η εφαρμογή της DEA ανέδειξε ότι τα μικρά και μεγάλα νοσοκομεία είναι πιο αποδοτικά και ο μέσος όρος των αποδοτικών νοσοκομείων με το υπόδειγμα Α ανήλθε σε 13, ενώ με το υπόδειγμα Β και την εισαγωγή της μεταβλητής του κόστους ο αριθμός τους μειώθηκε σε 6. Επιπλέον ανεδείχθησαν πέντε αποδοτικά νοσοκομεία τα οποία προσδιορίστηκαν και από τα δύο μοντέλα στη διάρκεια της πενταετίας, εκ των οποίων τρία μεγάλου μεγέθους και δύο μικρού μεγέθους. Επιπρόσθετα των ανωτέρω προέκυψαν προτάσεις βελτίωσης της τεχνικής αποδοτικότητας των νοσοκομείων μέσω της μείωσης των εισροών, με στόχο την εξοικονόμηση ανθρώπινων και οικονομικών πόρων και για τις δύο ΥΠΕ.
    • During the economic crisis of the last few years a number of structural interventions in the health sector have been carried out mainly with the aim of reducing expenditure with a view to improving the efficiency of hospitals and meeting the increased needs of the population for care. Therefore, the rational assessment of the health system and of the public health units that make up it is imperative. The purpose of this study is to determine the efficiency of public hospitals of the 1st and 2nd Health Regions (HR) for the period 2012 to 2016. The research involved 29 hospitals, 12 of them from the 1st (HR) and 17 from the 2nd (HR). This analysis was performed using the known non-parametric DEA (Data Envelopment Analysis), the BCC model, also known as the VRS model for variable scale yields, widely used to assess the efficiency of similar health units. More specifically, two alternative types of data were solved with this model, the first as inputs were the number of beds, the number of medical and nursing staff. As outcomes, were the number of hospitalized patients, the Roemer indexed patients and the number of checked patients at the daily regular and outpatient clinics, as well as the number of entered patients. In the second model, the number of beds, the number of medical and nursing staff as well as purchase costs were selected as inputs. As outcomes also used the number of hospitalized and Roemer indexed patients. The data that formed the variables of the two study models were extracted from the ESY.net Statistical Data Collection System and statistical input, output and cost data was performed for each hospital unit. The results of the DEA showed that small and large hospitals are more efficient and the average of the efficient hospitals with model A was 13, while with model B and the introduction of the cost variable their number was reduced to 6. Moreover five efficient hospitals were identified by both models over the five-year period, three of which were large and two were small. Finally, DEA's implementation has resulted in proposals to improve hospital efficiency through reducing inputs to save human and financial resources for both (HR).
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.