Μοντέλα πρόβλεψης βιωσιμότητας τεχνικών εταιρειών με χρήση πολλαπλής διακριτικής ανάλυσης

  1. MSc thesis
  2. Σέρμπος, Αριστοτέλης
  3. Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
  4. 08 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-08]
  5. Ελληνικά
  6. 93
  7. Αρετούλης, Γεώργιος
  8. Χρεωκοπία | μοντέλα πρόβλεψης βιωσιμότητας | μοντέλα πρόβλεψης χρεωκοπίας | κατασκευαστικές εταιρείες | αριθμοδείκτες | χρηματοοικονομική ανάλυση | πολλαπλή διακριτική ανάλυση | μοντέλο Altman z-score
  9. 1
  10. 24
  11. 23
  12. Περιέχει: πίνακες, σχήματα, διαγράμματα
    • Η έγκαιρη και έγκυρη γνώση του κινδύνου εμφάνισης χρεωκοπίας σε μία εταιρεία, αποτελεί σημαντικό παράγοντα, τόσο για την ίδια την εταιρεία αλλά και για τη χώρα στην οποία αυτή δραστηριοποιείται. Από το 1930 η επιστημονική κοινότητα προσπαθεί να δώσει λύση στο παραπάνω πρόβλημα με την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης της βιωσιμότητας των εταιρειών με τη χρήση διαφορετικών δειγμάτων εταιρειών και μαθηματικών διαδικασιών και προσεγγίσεων. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η εφαρμογή ενός μοντέλου σε εταιρείες διαφορετικού κλάδου, χώρας και χρονολογίας πρέπει να γίνεται με επιφυλάξεις, καθώς αυτές οι διαφορές μπορεί να εγείρουν ζητήματα αξιοπιστίας. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, στην παρούσα εργασία έγινε προσπάθεια για την ανάπτυξη ενός μοντέλου πρόβλεψης της βιωσιμότητας των επιέγμένων Ελληνικών τεχνικών εταιρειών, χρησιμοποιώντας δεδομένα που προέρχονται αποκλειστικά από Ελληνικές εταιρείες του κατασκευαστικού κλάδου. Τα δεδομένα αφορούσαν την περίοδο 2011-2013, εν μέσω της συνεχιζόμενης οικονομικής κρίσης. Αρχικά επιλέχθηκε το δείγμα των εταιρειών, το οποίο αποτελείται από 11 εταιρείες: 6 μη βιώσιμες και 5 βιώσιμες. Στη συνέχεια, αντλήθηκαν τα απαραίτητα οικονομικά δεδομένα και υπολογίστηκαν 15 αριθμοδείκτες. Με χρήση της πολλαπλής διακριτικής ανάλυσης, δημιουργήθηκαν τρία μοντέλα πρόβλεψης βιωσιμότητας για την εκτίμηση εμφάνισης προβλημάτων σε τρία και δύο έτη από την εφαρμογή τους, καθώς και για το τρέχον έτος. Τέλος έγινε εφαρμογή των μοντέλων και του μοντέλου zscore του Altman στις πέντε βιώσιμες εταιρείες για τα οικονομικά στοιχεία του 2017. Από την τελική σύγκριση των αποτελεσμάτων των μοντέλων, παρατηρήθηκε πως τα αποτελέσματα των μοντέλων που αναπτύχθηκαν με βάση τα Ελληνικά δεδομένα, συμφωνούν με τα εξαγόμενα από το μοντέλο του Altman. Αυτή η διαπίστωση αποτελεί ενθαρρυντικό παράγοντα για την ευρύτερη χρήση των προτεινόμενων μοντέλων. Αναφορικά με την πρόβλεψη της βιωσιμότητας των επιλεγμένων εταιρειών, διαφαίνεται από τα αποτελέσματα, πως τα επόμενα χρόνια θα είναι, πιθανόν, κρίσιμα για αυτές τις εταιρείες.
    • Early and accurate knowledge of the risk of bankruptcy of a company is an important factor both for the company itself and for the country in which it operates. Since 1960, the scientific community has been trying to solve the above problem by developing predictive models of company viability by using samples of companies from different economic sector and various mathematical processes. According to researchers, the implementation of such a model in companies of a different industry, country and in different time than the one were the original model was created for, should be subject to reservations, as these differences can create credibility issues. To address this problem, the present thesis has attempted to develop a predictive model of the viability of Greek technical firms, using data derived exclusively from Greek construction companies. The data are for the period 2011-2013, amid the ongoing economic crisis. Initially, a sample of companies was selected, consisting of 11 companies: 6 non-viable and 5 viable. Thereafter, the necessary economic data was drawn and 15 financial ratios were calculated. Using Multiple Discriminant Analysis, three viability forecasting models were developed to assess the occurrence of problems in three years and two years after their implementation and for the current year. Finally, the produced models along with Altman's z-score model were applied to the five viable companies for the 2017 financial figures.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.