Σύνδεση βιοφυσικών και ατμοσφαιρικών παραμέτρων σε τοπική κλίμακα με τη χρήση δορυφορικών δεδομένων

Correlation of biophysical and atmospheric parameters in a local area with the use of satellite data (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΠΑΖΑΦΕΙΡΙΟΥ, ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ
  3. Περιβαλλοντικός Σχεδιασμός Έργων Υποδομής (ΠΣΕ)
  4. Οκτώβριος 2016 [2016-10]
  5. Ελληνικά
  6. 271
  7. ΚΟΛΙΟΣ, ΣΤΑΥΡΟΣ
  8. ΛΟΥΠΑΣΑΚΗΣ , ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ | ΖΕΡΒΑΣ , ΕΥΘΥΜΙΟΣ
  9. παράμετροι | Ελλάδα | διακυμάνσεις | συσχετίσεις | χάρτες
  10. 5
  11. 39
  12. Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα, χάρτες
    • Στην παρούσα εργασία ερευνήσαμε ατμοσφαιρικές και επιφανειακές παραμέτρους του ελλαδικού χερσαίου χώρου, με προτεραιότητα στην αναζήτηση τυχόν αιτιακών συσχετίσεων μεταξύ τους, τέτοιων που θα διευκολύνουν την κατανόηση διαφόρων φυσικών φαινομένων. Τα πρωτογενή δεδομένα συλλέγησαν μέσω του Συστήματος Giovanni (NASA) σε υψηλή χωρική και χρονική ανάλυση εντός ενός πλαισίου αναφοράς αντιπροσωπευτικών μηνών των τεσσάρων εποχών του έτους (2014). Τα εξαχθέντα αποτελέσματα ανταποκρίνονται στο μέσο ημερήσιο και εποχιακό όρο διακύμανσης των τιμών των υπό εξέταση παραμέτρων. Προκειμένου για τους συσχετισμούς υπολογίσθηκε ο συντελεστής Pearson, η δε κατανομή των παραμέτρων στο χώρο αποτυπώθηκε σε χάρτες. Παρατηρήθηκαν αξιοσημείωτες εποχιακές διαφοροποιήσεις μεταξύ του χειμώνα και του θέρους του 2014 στην υγρασία εδάφους, τη θερμοκρασία επιφανείας, και στην προσπίπτουσα επιφανειακή ηλιακή ακτινοβολία μικρού μήκους κύματος, όπως και ισχυρά ενδεικτικές συσχετίσεις μεταξύ της υγρασίας εδάφους, της θερμοκρασίας επιφανείας, και της ροής λανθάνουσας θερμότητας.
    • In our present dissertation, we researched atmospheric and land-surface parameters gathered in Greece, our priority being to establish any possible causative correlations between those, such that might facilitate our understanding of various natural phenomena. Primary data were collected via NASA’s Giovanni System at high spatial- and time-resolution analysis against a month-related frame of reference deemed representative of all four seasons in 2014. The results thus yielded correspond to the mean diurnal and seasonal average fluctuation values of said parameters. To establish correlations, the Pearson Product-Moment Correlation Coefficient (PPMCC) was calculated. The spatial distribution of the parameters was rendered on illustrative maps. Significant seasonal fluctuations between winter and summer of 2014 were observed in soil moisture, surface temperature, and surface incident shortwave radiation, as well as strongly suggestive correlations between soil moisture, surface temperature, and latent heat flux.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.