Παρουσιάζοντας την πιθανοθεωρητική βάση της μελέτης των σφαλμάτων, το θέμα της διπλωματικής εργασίας είναι η εκτίμηση του τυχαίου σφάλματος στις μετρήσεις το οποίο αναλύεται στην επαναληψιμότητα και την αναπαραγωγησιμότητα. Ο τελικός σκοπός της είναι να αναδείξει την πιο αμερόληπτη στατιστική μέθοδο για την εκτίμηση των σφαλμάτων της μέτρησης. Μελετάει την σχέση των σφαλμάτων με την ποιότητα των μετρήσεων, χρησιμοποιώντας ως εργαλείο την στατιστική ανάλυση δεδομένων που προέρχονται από επαναλαμβανόμενες μετρήσεις σε συνθήκες επαναληψιμότητας και αναπαραγωγησιμότητας. Η διπλωματική εργασία ξεκινάει με τους ορισμούς των πιο βασικών εννοιών της μετρολογίας δίνοντας έμφαση στα σφάλματα, τη μεροληψία και την αβεβαιότητα. Στη συνέχεια παρουσιάζει δύο παραδείγματα μελέτης επαναληψιμότητας – αναπαραγωγησιμότητας (Gauge R&R) και τέσσερεις διαφορετικές μεθόδους ανάλυσης. Την κλασική μέθοδο, την εναλλακτική αυτής, την μέθοδο που εφαρμόζει το εγχειρίδιο AIAG και τέλος την μέθοδο ανάλυσης της διασποράς ANOVA. Στο πειραματικό μέρος της Δ.Ε. προσομοιάζονται στα 2 παραπάνω παραδείγματα από 10 σετ δεδομένων. Σε κάθε μια από τις δύο ομάδες των 10 σετ εφαρμόστηκαν και οι τέσσερεις μέθοδοι ανάλυσης. Τα σφάλματα που μελετήθηκαν είναι αυτά που εκτιμώνται από τις τυπικές αποκλίσεις της επαναληψιμότητας και της αναπαραγωγησιμότητας των μετρήσεων. Τα αποτελέσματα συγκρίθηκαν μεταξύ τους και η μέθοδος ανάλυσης της διασποράς αποδείχθηκε η πιο αμερόληπτη και η πιο συμφέρουσα από την άποψη ότι μπορεί να μελετά πολλούς παράγοντες ταυτόχρονα.
The subject of this study is to estimate the random error in measurements, analyzed in repeatability and reproducibility by introducing the probabilistic basis of error theory. The final objective is to highlight the most unbiased statistical method for the assessment of the measurement errors. We attempt to study the relationship between the error and the quality of the measurements by using statistical analysis of data obtained under repeated measurements of repeatability and reproducibility conditions. The study begins with the definitions of the basic concepts of metrology emphasizing errors, bias and uncertainty. It subsequently presents two examples of gauge capability (Gauge R & R) studies and four different analysis methods. The Classical Gauge R&R, the Alternative (Simple Reproducibility Estimator), method applied by AIAG manual, and finally the Analysis of Variance method (ANOVA). In the experimental part of the study 10 data sets had been simulated the examples mentioned above. At each one of the two groups of 10 data sets were applied all four analysis methods. The errors that were studied are those estimated from standard deviations of repeatability and reproducibility of measurements. Comparison of the results highlighted analysis of variance method to be the most unbiased and the most favorable in sense that it can study many factors simultaneously.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Ποιότητα Μετρήσεων και Στατιστική Μετρολογία - Identifier: 79745
Internal display of the 79745 entity interconnections (Node labels correspond to identifiers)
