Μοντελοποίηση της κινητότητας χρηστών και ενός μηχανισμού διάθεσης του εύρους ζώνης σε δίκτυα τεχνολογίας 4G/5G

A Multirate Loss Model for a 5G Cellular Network with Mobile Users and Quasi-Random Traffic (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΥ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 30 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 85
  7. ΜΟΣΧΟΛΙΟΣ, ΙΩΑΝΝΗΣ
  8. 4G | 5G | LTE | Random Waypoint | Mobility
  9. 2
  10. 1
  11. 22
  12. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Στη μελέτη αυτή παρουσιάζουμε ένα μοντέλο και ένα μηχανισμό διάθεσης του εύρους ζώνης για δίκτυα 4G και 5G στα οποία θεωρούμε ότι οι χρήστες κινούνται. Ξεκινάμε παρουσιάζοντας αρχικά τις βασικές έννοιες από τη θεωρία τηλεπικοινωνιακής κίνησης τις οποίες θα χρησιμοποιήσουμε. Έπειτα, υποθέτοντας ότι οι χρήστες κινούνται με βάση το τυχαίο σημειακό πρότυπο (Random Waypoint Model), παρουσιάζουμε μια μελέτη της στοχαστικής γεωμετρίας του, η οποία μας δίνει το ρυθμό μεταπομπής, την πιθανότητα μεταπομπής και το μέσο χρόνο παραμονής ενός χρήστη σε μια κυψέλη. Κλείνουμε, με τις λεπτομέρειες ένος μοντέλου που μπορεί να εφαρμοστεί σε δίκτυα κινητής τηλεφωνίας το οποίο και εφαρμόζουμε σε έναν αριθμό δικτύων 4G και 5G για να πάρουμε συγκεκριμένα αριθμητικά αποτελέσματα από τα οποία και εξάγουμε τα ποιοτικά χαρακτηριστικά του μοντέλου μας.
    • In this study we present a model and a call admission control strategy for 4G and 5G networks for which we assume that the users are mobile. We begin by presenting the basic concepts from Teletraffic Theory that we are using. Then, assuming that the users move according with the Random WayPoint model (RWP), we present a stochastic geometry study which allows us to, calculate the handover rates, handover probabilities and mean sojourn time of a user within a cell. We conclude by detailing a model that can be applied to mobile telephony networks and we showcase the results we get by applying it to a number of 4G and 5G networks from which we then extract the qualitative characteristics of our model.
  13. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές