ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΓΕΩΧΩΡΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ (ΓΣΠ) ΚΑΙ Η ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ ΤΟΥ GIS CLOUD

MANAGEMENT OF GEOSPATIAL DATA USING GIS AND THE PERSPECTIVE OF GIS CLOUD (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΘΕΟΔΩΡΟΠΟΥΛΟΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 30 Σεπτεμβρίου 2018 [2018-09-30]
  5. Ελληνικά
  6. 95
  7. ΣΙΟΥΤΑΣ, ΣΠΥΡΙΔΩΝ
  8. GIS | ΓΠΣ | GIS Cloud | Χωρική συσχέτιση | Γεωβάση | Γεωχωρικά δεδομένα
  9. 1
  10. 3
  11. 17
  12. Περιέχει εικόνες, πίνακες, διαγράμματα
    • Τις τελευταίες δεκαετίες η χρήση των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (ΓΣΠ) έχει παγκοσμίως γίνει θεσμός ως εργαλείο διαχείρισης δεδομένων και λήψης αποφάσεων σε μια σειρά από επιστημονικά πεδία και τομείς. Ένας εξ αυτών είναι και ο αγροτικός τομέας, με εφαρμογή σε μια πληθώρα αντικειμένων όπως η παρακολούθηση της ρύπανσης λόγω αγροτικής δραστηριότητας, η εξέλιξη των καλλιεργειών και η καταγραφή και πρόβλεψη των ασθενειών τους, η παρακολούθηση των προστατευόμενων ζωνών, καθώς και το σύστημα αγροτικών οικονομικών ενισχύσεων. Εδώ και αρκετά χρόνια τα Κράτη – Μέλη (ΚΜ) της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΕΕ) έχουν την υποχρέωση τήρησης ΓΣΠ προκειμένου να προβαίνουν στην ηλεκτρονική καταγραφή και σχεδιασμό των αγροτεμαχίων και κατ’ επέκταση στην οικονομική ενίσχυση των αγροτών και αγροτικών εκμεταλλεύσεων. Ειδικότερα για την Ελλάδα η χρήση των ΓΣΠ μεταξύ άλλων εφαρμόζεται για την πραγματοποίηση της ενίσχυσης πληθώρας αγροτικών καθεστώτων, όπως εκείνη των οινοποιήσιμων αμπελώνων των Μικρών Νησιών Αιγαίου (ΜΝΑ), όπου θα αποτελέσουν και την μελέτη περίπτωσης της παρούσας εργασίας. Με την παρούσα εργασία επιχειρείται η ενοποίηση και η αυτοματοποιημένη χωρική συσχέτιση (spatial correlation) των γεωχωρικών δεδομένων των αμπελοκαλλιεργειών που έχουν δημιουργηθεί αρχικά σε διαφορετικών προδιαγραφών συστήματα, ούτως ώστε εκμεταλλευόμενοι τα όποια κοινά τους χαρακτηριστικά, να προκύψουν εν τέλει σημαντικές, αξιόπιστες και άμεσα εκμεταλλεύσιμες πληροφορίες. Στόχος είναι η αυτοματοποιημένη διαχείριση των δεδομένων αυτών με σκοπό την παραγωγή νέων δεδομένων ώστε να ληφθούν οι κατάλληλες αποφάσεις, μέσω εργαλείων που θα αναπτυχθούν σε περιβάλλον ΓΣΠ. Η αυτοματοποίηση αυτή επιτυγχάνεται με τη βοήθεια του εργαλείου Model Builder του λογισμικού Arc GIS, που βασίζεται στην αντικειμενοστραφή γλώσσα προγραμματισμού Python. Καθώς ωστόσο η τεχνολογία εξελίσσεται και σημαντικά εργαλεία γίνονται όλο και πιο προσιτά και οικονομικά, μια προοπτική της παραπάνω διαδικασίας θα ήταν η χρήση GIS Cloud, όπου θα συγκεντρώνονται τα αρχικά δεδομένα, θα γίνεται η επιθυμητή επεξεργασία τους και τελικά θα «ανεβαίνουν» εκεί τα παραγόμενα δεδομένα.
    • During the last decades the use of Geographical Information Systems (GIS) has become worldwide an institution as a tool of data management and decision making within many scientific fields and sections. One of them, is the agricultural section, with appliance to many relative fields, such as the monitoring of pollution due to agricultural activity, the evolution of cultivations and the record and forecast of their illnesses, the monitoring of the protected areas, even the system of agricultural aids. Since many years the Member States (MS) of the European Union (EU) are obliged to hold GIS systems in order to electronically record and design the agricultural parcels and by extension to proceed to the financial aid of farmers and their holdings. More specifically in Greece the use of GIS is – among other things – applied for the financial aid of many agricultural schemes, such as the winery vineyards of the little Aegean islands, which are going to be used as the case study of this project. In current work, it is being attempted to reach the unification and the automated spatial correlation of the vineyard geospatial data that have been initially created in systems with completely different specifications, and by taking advantage of their common characteristics, to finally come up with important, reliable and ready-to-use information. The aim is to automatically manage these data in order to produce new data that can lead to proper decisions. This can happen by using tools that are going to be developed in GIS environment. The automation is achieved with the assistance of the Arc GIS tool Model Builder, which is based on the object – oriented programming language Python. While, however, technology evolves and significant tools are now accessible and affordable, a perspective of the above procedure could be the use of the GIS Cloud. The initial data can be gathered and processed within the cloud platform, where the finally produced data can be also uploaded.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.