Διαχείριση πόρων υπολογιστικού νέφους και υλοποίηση μηχανισμών εικονικοποίησης δικτυακών λειτουργιών

Cloud computing resources Management and implementation of network functions virtualization mechanisms (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΦΥΤΡΟΣ, ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. Οκτώβριος 2016 [2016-10]
  5. Ελληνικά
  6. 212
  7. Χατζηευθυμιάδης, Ευστάθιος, Αναπληρωτής Καθηγητής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
  8. Χατζηευθυμιάδης , Ευστάθιος, Αναπληρωτής Καθηγητής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών | Μοσχολιός , Ιωάννης, Επίκουρος Καθηγητής, Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου
  9. εικονικοποίηση δικτυακών λειτουργιών, υπολογιστικό νέφος, εικονοποίηση, εικονική μηχανή, πρόβλεψη, διαχείριση πόρων | network functions virtualization, cloud computing, virtualization, virtual machine, forecasting, proactive resource management
  10. 1
  11. 9
  12. 42
  13. Περιέχει: εικόνες, σχήματα, διαγράμματα ροής
    • Η παρούσα εργασία εστιάζει στη διαχείριση πόρων υπολογιστικού νέφους για την υλοποίηση μηχανισμών εικονικοποίησης δικτυακών λειτουργιών (NFV). Βασικός στόχος είναι η ανίχνευση της υπερφόρτωσης δικτυακών εικονικών μηχανών καθώς και του κορεσμού των υπολογιστικών πόρων του νέφους ο οποίος υλοποιείται μέσω εξωτερικών ή/και εσωτερικών συστημάτων εποπτείας των πόρων. Η συλλεγόμενη πληροφορία διαχέεται προς εξωτερικό σύστημα ελέγχου. Το σύστημα ελέγχου μπορεί να λαμβάνει συνδυασμένες, στιγμιαίες αποφάσεις περί κορεσμού ή/και κόπωσης των υφιστάμενων στιγμιοτύπων των εικονικών μηχανών και να προχωρά σε αναμόρφωση ή αναδιάθεση των πόρων τους. Επίσης, το εξωτερικό σύστημα ελέγχου μπορεί να υλοποιεί προδραστικά (predictive) μοντέλα τα οποία προβλέπουν φορτία σε συγκεκριμένο χρονικό ορίζοντα.
    • The current essay focuses on managing cloud resources, more specifically the implementation of control mechanisms of Virtualized Network Functions (VNF). Main objective is to detect the network congestion and the saturation of the computing resources of the virtual machines, which is implemented through external and / or internal resource monitoring systems. The collected information is diffused to an external control system. The control system is capable to receive instant decisions on saturation / stress of existing snapshots of virtual machines, and proceeds with reform or reallocation of resources. In addition, the external controller can apply proactive (predictive) models, which provide forecasting loads during a future time.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.