Πληθοπορισμός | Crowdsourcing | Πληροφορία κόστους | Cost information | Εκδήλωση | Event | Πολιτιστικός χώρος | Cultural industry | Αλγόριθμος βελτιστοποίησης | Optimization algorithm | MySQLdb Connector for Python
1
4
3
Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
Σε μια εποχή, που ο δυνητικός καταναλωτής, χρησιμοποιεί το διαδίκτυο για να ερευνήσει και να συγκρίνει το τι προσφέρει η αγορά, στον χώρο του πολιτισμού, του τουρισμού, του θεάματος και της ψυχαγωγίας δεν υπάρχει κωδικοποιημένη πληροφορία για το κόστος των επισκέψεων σε αυτά. Πληροφορία που να είναι αξιοποιήσιμη από ευφυή συστήματα με χρήση αλγορίθμων βελτιστοποίησης.
Κάνοντας χρήση του πληθοπορισμού, μπορούμε να συγκεντρώσουμε πληροφορίες για πολιτιστικές εκδηλώσεις, όπως το περιεχόμενο, ο τόπος και ο χρόνος της πραγματοποίησής τους, αλλά κυρίως και για το κόστος τους που μπορεί να ποικίλει για την ίδια εκδήλωση. Τις πληροφορίες αυτές μπορούν να τις παρέχουν οι εκπρόσωποι κάθε πολιτιστικού χώρου λειτουργώντας ως πληθοποριστές.
Στην παρούσα διπλωματική εργασία, σχεδιάστηκε, αναλύθηκε και υλοποιήθηκε ένα σύστημα κωδικοποίησης τέτοιων πληροφοριών κόστους σε γλώσσα Python, με μία βάση δεδομένων υλοποιημένη με MySQL. Δίνεται τη δυνατότητα στους πληθοποριστές να καταχωρούν εύκολα και λεπτομερώς πληροφορίες για τις εκδηλώσεις των πολιτιστικών τους χώρων, με τρόπο που να κατηγοριοποιούνται και να γίνεται φανερή η άμεση εξάρτησή τους με το κόστος (τιμές εισιτηρίων) των επισκέψεων σε κάθε εκδήλωση. Ο πληθοποριστής έχει τη δυνατότητα να διαφοροποιήσει το κόστος μιας επίσκεψης διαφοροποιώντας τον τύπο ή και τον χρόνο (εννοώντας τη διάρκεια ή και τον χρόνο πραγματοποίησης) της αλλά και να προσφέρει έκπτωση σε κάποιες κατηγορίες επισκεπτών και προνομιακές τιμές σε ομάδες επισκεπτών.
Αντίστοιχα ο δυνητικός επισκέπτης μπορεί να αναζητήσει αυτή τη πληροφορία και ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης του συστήματος να υπολογίσει για λογαριασμό του το βέλτιστο κόστος πραγματοποίησης μιας ή περισσοτέρων επισκέψεων για τον ίδιο και για τα μέλη της συντροφιάς του.
Στην αρχή της εργασίας αναλύονται οι παράμετροι που επηρεάζουν το κόστος μιας επίσκεψης. Στη συνέχεια αποφασίζονται και σχεδιάζονται οι λειτουργίες του συστήματος. Ακολουθεί μια επίδειξη των υλοποιημένων αυτών λειτουργιών με ενδελεχή αναφορά στον αλγόριθμο βελτιστοποίησης που υπολογίζει το ελάχιστο συνολικό κόστος. Και τέλος γίνεται απολογισμός του έργου και προτάσεις για την βελτίωση και επέκτασή του.
In an era that a potential consumer uses the web in order to research and compare the offers of a market, there is no encoded information in the fields of culture, tourism, attractions and entertainment, concerning the cost of attending an event. Information that could be utilizable by intelligent systems by using optimization algorithms.
Information about cultural events can be gathered through crowdsourcing, such as the type of these events, the place and the time that they are being performed but mostly concerning their cost that can vary even for the exact same event. This information can be provided by the representatives of the cultural industry, who are going to act as crowdsourcers.
In this thesis, a system was designed, analyzed and developed, which is able to encode such cost information by using the language Python, with a data base developed using MySQL. The crowdsourcers have the chance to easily register, with every detail, the information about their own events, in a manner that the system is being able to categorize them, so that it becomes clear that there is a direct dependency between this information and the cost (tickets' price) of attending each event. The crowdsourcer is able to variegate the cost of a visit by altering its type and/or its time (meaning the duration or the date of the visit) but also by providing discounts to visitors of certain categories and preferential prices to groups of visitors.
On the other hand, a potential visitor might look for this information and an optimization algorithm will calculate the best cost of attending one or more events for him/her and his/her companions.
In the beginning of this thesis, the parameters that affects the cost of a visit are being analyzed. Subsequently, the functions of the system are being determined and designed. Followed by a demonstration of those developed functions, along with a thorough reference to the optimization algorithm which calculates the minimum total cost. Finally, there is a report of the work and suggestions about its improvement and extension.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
