Ανάπτυξη Εργαλείων για τη Διαχείριση Ανοικτών Συνδεδεμένων Δεδομένων σε μορφή κύβων

Development of tools for managing Linked Open Data Cubes (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΤΣΙΑΜΑΝΤΑ, ΓΕΩΡΓΙΑ
  3. Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ)
  4. 06 Οκτωβρίου 2016 [2016-10-06]
  5. Ελληνικά
  6. 92
  7. ΤΑΜΠΟΥΡΗΣ , ΕΥΘΥΜΙΟΣ
  8. ΤΑΜΠΟΥΡΗΣ , ΕΥΘΥΜΙΟΣ | ΚΑΛΛΕΣ , ΔΗΜΗΤΡΗΣ
  9. σημασιολογικός ιστός | συνδεδεμένοι κύβοι | συνδεδεμένα δεδομένα σε μορφή κύβων | ανοικτά δεδομένα
  10. 2
  11. 1
  12. 2
  13. Περιέχει εικόνες
    • Τα τελευταία χρόνια όλο και περισσότεροι φορείς και χώρες δημοσιεύουν τα δεδομένα που συλλέγουν και παράγουν και τα διαθέτουν ελεύθερα. Σκοπός τους είναι να καταστήσουν τα δεδομένα αυτά δημόσια και επαναχρησιμοποιήσιμα τόσο από τους πολίτες όσο και από άλλους φορείς και οργανισμούς. Έτσι τα δεδομένα δημοσιεύονται σε μορφή Ανοιχτών Δεδομένων στον Παγκόσμιο Ιστό. Ο Σημασιολογικός Ιστός είναι μια επέκταση του Παγκόσμιου Ιστού που τον καθιστά ένα πλέγμα συνδεδεμένων δεδομένων. Τα δεδομένα στον Σημασιολογικό Ιστό διατίθενται ως Συνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα, και η δημοσίευση τους δημιουργεί ένα παγκόσμιο Ιστό Δεδομένων. Αρκετά στατιστικά δεδομένα δημοσιεύονται ως Συνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα, τα οποία στον Σημασιολογικό Ιστό διατίθενται σε μορφή κύβων. Η οργάνωση των Συνδεδεμένων Ανοιχτών Δεδομένων σε μορφή Κύβων έχει προταθεί με σκοπό την αποδοτικότερη αξιοποίηση και μελέτη των πολυδιάστατων στατιστικών δεδομένων. Η θεμελίωση των αρχών δημοσίευσης των Συνδεδεμένων Δεδομένων σε μορφή κύβων και η ανάπτυξη σχετικών λεξικών επιτρέπει στους ερευνητές να αντλήσουν και να μελετήσουν τα δεδομένα αυτά. Η ανάπτυξη προγραμματιστικών εργαλείων για την άντληση και παρουσίαση των δεδομένων κύβων, θεωρείται απαραίτητη για την έρευνα και την μελέτη τους. Στόχος της εργασίας αυτής είναι η ανάπτυξη εργαλείων για την διαχείριση των Ανοιχτών Συνδεδεμένων Δεδομένων σε μορφή Κύβων, τα οποία θα είναι διαθέσιμα ελεύθερα και επαναχρησιμοποιήσιμα από όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη της ερευνητικής κοινότητας και των προγραμματιστών. Συγκεκριμένα αναπτύχθηκε η Javascript βιβλιοθήκη gosparql.js, η οποία μετατρέπει κάποια στοιχεία του OpenCube Toolkit σε αυτόνομα και επαναχρησιμοποιήσιμα εργαλεία. Επιπλέον παρουσιάζονται εφαρμογές των εργαλείων αυτών σε υπάρχοντα, ήδη δημοσιευμένα σύνολα δεδομένων, αυτά της απογραφής του 2011 της Ιρλανδικής Στατιστικής Υπηρεσίας, με σκοπό να προτείνουν τρόπους συλλογής και παρουσίασης των Συνδεδεμένων Ανοιχτών Δεδομένων σε μορφή Κύβων.
    • Over the past few year even more organizations and countries publish the data they collect and produce and freely dispose them. They aim to make those data public and reusable both to the citizens and to other organizations. The data are published as Open Data at the World Wide Web. The Semantic Web is an extension of the Web, extends the web of documents to a web of data. The data on the Semantic Web are available as Linked Open Data and publishing them creates the Web of Data. Numerous statistical data are published as Linked Open Data and are available on the Semantic Web as cubes. Linked Open Data Cubes make the study and the usability of the multidimensional statistical data more efficient. The foundation of the principles about how to publish Linked Data Cubes and the development of relevant vocabularies allow the researchers to retrieve and study in depth those data. The development of programming tools to retrieve and present the data cubes is essential in order to research and investigate the cubes. In this thesis we develop tools to effectively manage Linked Open Data Cubes. The tools will be available as open source and free to be used from the scientific community and from the programmers. The JavaScript library gosparql.js that has been developed converts some of the OpenCube Toolkit's components to open source tools that are reusable. Moreover, here are presented some applications that utilize those developed tools for published data, which are the Census 2011 data by the Irish Central Statistics Office, and suggest some ways to collect, query and display Linked Open Data Cubes.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.