Πρόβλεψη οικονομικών δυσχερειών ελληνικών εταιρειών εισηγμένων στο Χ.Α.Α. και η επίδραση των πρακτικών της εταιρικής διακυβέρνησης. - εμπειρική διερεύνηση.

Predicting financial distress and bankruptcy for Greek companies listed on ASE and the impact of corporate governance practices. - An empirical investigation (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΠΑΝΤΑΖΗΣ, ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ
  3. Τραπεζική, Λογιστική και Χρηματοοικονομική (ΤΛΧ)
  4. 08 Σεπτεμβρίου 2019 [2019-09-08]
  5. Ελληνικά
  6. 100
  7. ΜΟΡΦΗ, ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ
  8. ΧΑΡΙΤΟΥ - ΣΤΕΦΑΝΟΥ, ΜΕΛΙΤΑ
  9. Εταιρική Διακυβέρνηση | Οικονομική Δυσχέρεια | Πτώχευση Επιχειρήσεων | Χρηματοοικονομικοί Αριθμοδείκτες | Στατιστική Ανάλυση | LOGIT
  10. 4
  11. 3
  12. 74
  13. Περιέχει : πίνακες & διαγράμματα
    • Σε αυτή τη Διπλωματική Εργασία επιχειρείται η διαμόρφωση ενός υποδείγματος με αξιοσημείωτη προβλεπτική ικανότητα, σχετικά με τη χρεοκοπία ελληνικών επιχειρήσεων εισηγμένων στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών. Το εγχείρημα περιλαμβάνει τον συνδυασμό πρακτικών εταιρικής διακυβέρνησης και χρηματοοικονομικών αριθμοδεικτών. Στόχος είναι επαλήθευση της ισχύος του μοντέλου πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων διαμέσου της εμπειρικής διερεύνησης του φαινομένου που αφορούν την περίοδο από το 2008 ως το 2016. Για το σκοπό αυτό συλλέχθηκαν δεδομένα από 32 συνολικά επιχειρήσεις οι οποίες ήταν εισηγμένες στο Χρηματιστήριο Αξιών Αθηνών την περίοδο από το 2008 ως το 2016. Από αυτές οι 15 συνεχίζουν μέχρι και σήμερα να δραστηριοποιούνται και να παραμένουν εισηγμένες και για το λόγο αυτό θεωρούνται υγιείς. Από την άλλη οι 17 επιχειρήσεις ανήκουν στην κατηγορία αυτών που αντιμετώπισαν οικονομικές δυσχέρειες, τέθηκαν σε καθεστώς πτώχευσης και σε λύση και εκκαθάριση. Η μεθοδολογία που επιλέχθηκε για την στατιστική ανάλυση του υπό εξέταση δείγματος περιλαμβάνει το πολυμεταβλητό υπό συνθήκη πιθανοτικό μοντέλο LOGIT. Η ανάλυση με τη χρήση του μοντέλου LOGIT διαχωρίστηκε σε ανάλυση μόνο των ποιοτικών μεταβλητών, έπειτα σε ανάλυση μόνο των ποσοτικών μεταβλητών και τέλος σε ανάλυση ταυτόχρονα των ποιοτικών και ποσοτικών μεταβλητών προκειμένου να αναδειχθούν οι διαφορές ανάμεσα στις 2 ομάδες επιχειρήσεων – υγιείς και πτωχευμένες. Για την επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τα λογισμικά προγράμματα SPSS και STATA. Απώτερος στόχος του εν λόγω μοντέλου πρόβλεψης πτώχευσης των επιχειρήσεων είναι να αποτελέσει δίκτυ προστασίας όλων των χρηστών της πληροφορίας που παράγεται από αυτό και εργαλείο έγκαιρης λήψης μέτρων αποφυγής της οικονομικής δυσχέρειας και τελικά πτώχευσης.
    • In this paper there are efforts to develop a high accurate financial model that predicts the bankruptcy of Greek companies listed on the ASE. This includes several combinations between corporate governance mechanisms and financial ratios. The aim is to verify model’s validity through an empirical investigation running the period between 2008 and 2016. For this reason data from 32 Greek companies listed on the ASE the period 2008 – 2016, were collected. Among these, 15 companies continue to be active and remain listed and are therefore considered as healthy ones. The remaining 17 companies are categorized as bankrupted as far they experienced financial distress and liquidation. The Linear Probability Model “LOGIT” is preferred in order to analyze the sample of data. This methodology was split into 3 options; a statistical analysis only for the corporate governance mechanisms, a statistical analysis only for the financial ratios and a combined statistical analysis for both corporate governance mechanisms and financial ratios. SPSS and STATA software were used in order to process the data. The define aim of this task and of this financial model is to be proved as protection network and early action mechanism for all users (internal and external) of the information that is provided.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.