Οπτικοποίηση | Visualization | Μεγάλα Δεδομένα | Big Data | Πολιτισμικά Δεδομένα | Cultural Data | Ανάλυση Δεδομένων | Data analytics
3
147
Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
Στη σημερινή εποχή του διαδικτύου, οι συνήθειες, οι δραστηριότητες και οι προτιμήσεις των ανθρώπων, δημιουργούν ένα ψηφιακό αποτύπωμα ή δεδομένα μέσω των συσκευών που χρησιμοποιούνται. Η συλλογή, η αποθήκευση, η επεξεργασία και η ανάλυση αυτών των δεδομένων καθορίζονται βάσει του όγκου, της ταχύτητας και της ποικιλίας τους. Η εξόρυξη και η ανάλυση των δεδομένων γίνεται χάριν των τεχνικών και των μεθόδων ανάλυσης των μεγάλων δεδομένων ώστε να προχωρήσουν στη διαδικασία της οπτικοποίησης.
Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας, η οπτικοποίηση ορίζεται ως έναμέσο ενίσχυσης της γνώσης μέσω οπτικών αναπαραστάσεων των δεδομένων, μετατρέποντας τα σε εικόνα, η οποία μπορεί να αλλάξει από χρήστες. Αυτή η αλληλεπίδραση είναι σημαντική αφού επιτρέπει συνεχή επαναπροσδιορισμό των στόχων όταν αποκτούνται νέες γνώσεις μέσα στα δεδομένα.
Με σκοπό την εξέταση της διαδικασίας της οπτικοποίησης μεγάλων δεδομένων, δίνονται οι ορισμοί, τα εργαλεία και οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την άντληση και τη διερεύνηση των ΜΔ. Μέσω των βιβλιογραφικών αναφορών, επιτυγχάνεται η κατανόηση του πολυδιάστατου φαινομένου των ΜΔ, η μελέτη και ο εντοπισμός των πολιτισμικών δεδομένων καθώς και οι βασικές αρχές της οπτικοποίησή τους.
Τέλος, παρουσιάζεται η αξία της ανάλυσης πολιτισμικών δεδομένων και της εύρεσης νέων οπτικών φορμών σε σύνολα δεδομένων αποκαλύπτοντας μοτίβα αλλά και πρόσθετες ερμηνείες και συνυποδηλώσεις.
In the era of Internet, habits, activities and people’ preferences, create a digital impression or data through used devices. Collection, storing, processing and analysis of these data, are defined by its volume, velocity and variety. Data mining and data analysis are made with techniques and methods of big data in order to proceed to visualization.
In context to this paper, visualization is defined as a medium of added knowledge through visual data representation to image conversion which can be changed by users. This interaction is such important to allow the continuous aim redefinition when gain knowledge into the data.
In order to analyze and investigate big data visualization process, there are definitions, techniques and methods. With bibliographical references, it is achieved the understading of this multidimensional big data phenomenon, the study and the detection of cultural data as far as the visualization basic principles.
In summary, it is represented the value of analyzing the cultural data and finding new visual formats to datasets while patterns, additional interpretations and connotations are revealed.
Οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων (big data) πολιτισμικού χαρακτήρα