Αξιολόγηση της αποδοτικότητας συμπλήρωσης διαδικτυακών φορμών με χρήση προβλεπτικών μοντέλων αλληλεπίδρασης

Efficiency evaluation of web forms completion using predictive models of human-computer interaction (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΜΑΥΡΙΔΗ, ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ
  3. Γραφικές Τέχνες - Πολυμέσα (ΓΤΠ)
  4. 31 Αυγούστου 2015 [2015-08-31]
  5. Ελληνικά | Αγγλικά
  6. 113
  7. Κατσάνος, Χρήστος Δρ.
  8. Κορακάκης, Γεώργιος
  9. αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή | διαδικτυακές φόρμες | ευχρηστία | εμπειρία χρήσης | αξιολόγηση ευχρηστίας | μοντέλο πληκτρολογήσεων | GOMS | νόμος του Fitts | KLM-FA | human-computer interaction | web forms | usability | user experience | usability evaluation | keystroke level model | Fitts’ Law
  10. Ζευγώλης, Δημήτριος
  11. 2
  12. 2
  13. 35
  14. 7
  15. Περιέχει: πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Στην παρούσα εργασία χρησιμοποιείται ένα συγκεκριμένο ερευνητικό εργαλείο, το Keystroke Level Model – Form Analyzer (KLM-FA), το οποίο εφαρμόζει μοντέλα προβλεπτικής συμπεριφοράς του χρήστη, συγκεκριμένα το μοντέλο ανάλυσης πληκτρολογήσεων (Keystroke Level Model) και το νόμο του Fitts, για να αξιολογήσει την αποδοτικότητα της αλληλεπίδρασής του με διαδικτυακές φόρμες. Το KLM-FA εκτιμά τους χρόνους που απαιτούνται για τη συμπλήρωση ορισμένων διαδικτυακών φορμών, για διαφορετικά προφίλ χρηστών και για διαφορετικά σενάρια αλληλεπίδρασης. Ακόμα, διεξάγεται ένα πείραμα για επιλεγμένο αριθμό φορμών προκειμένου να διαπιστωθεί το κατά πόσο οι χρόνοι που προέβλεψε το KLM-FA συγκλίνουν με τους χρόνους που πραγματοποιούν πραγματικοί χρήστες για τις ίδιες συνθήκες αλληλεπίδρασης.
    • In this thesis, a specific research tool called Keystroke Level Model – Form Analyzer (KLM -FA) is used to evaluate the efficiency of web forms interaction. This tool enables easy and efficient application of predictive human performance models, such as keystroke level model and Fitts’ Law. KLM-FA was used to estimate the time required to complete each web form. These estimates were produced for different user profiles and for different interaction scenarios. In addition, a user study is conducted to determine whether the predicted times produced by KLM-FA converge to participants’ execution times for the same interaction conditions.
  17. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.