Ομαδοποίηση μεταβλητών με χρήση ασαφών σχέσεων ισοδυναμίας

Clustering variables based on fuzzy equivalence relations (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΚΟΥΤΣΦΕΤΣΟΥΛΗ, ΕΥΑΝΘΙΑ
  3. Μεταπτυχιακές Σπουδές στα Μαθηματικά (ΜΣΜ)
  4. 24 Σεπτεμβρίου 2016 [2016-09-24]
  5. Ελληνικά
  6. 54
  7. Παπαδόπουλος, Βασίλειος
  8. Παπαδόπουλος , Βασίλειος | Ανούσης, Μιχαηλ
  9. Ασαφής λογική, Ασαφείς σχέσεις ισοδυναμίας, Ανάλυση σε συστάδες
  10. 10
  11. 7
  12. Περιέχει πίνακες, σχήματα, διαγράμματα
    • H εργασία αυτή πραγματεύεται την ανάλυση σε συστάδες ή αλλιώς ομαδοποίηση (clustering) χρησιμοποιώντας ασαφείς σχέσεις ισοδυναμίας. Σκοπός της ανάλυσης σε συστάδες είναι η ομαδοποίηση ενός συνόλου στοιχείων σε ομάδες ώστε τα στοιχεία που ανήκουν στην ίδια ομάδα να παρουσιάζουν μεγαλύτερη ομοιότητα μεταξύ τους, απο τα στοιχεία που ανήκουν σε διαφορετικές ομάδες. Στο πρώτο μέρος αυτής της εργασίας παρουσιάζονται οι απαιτούμενες έννοιες της κλασσικής λογικής για να περάσουμε αργότερα στους ορισμούς και τις βασικές αρχές της ασαφούς λογικής. Έπειτα ορίζονται οι ασαφείς σχέσεις ισοδυναμίας και οι ιδιότητες τους και καταλήγουμε στην κατασκευή ενός δέντρου ομοιότητας μεταβλητών. Εν συνεχεία, αναπτύσσουμε τον αλγόριθμο ομαδοποίησης μεταβλητων με χρήση ασαφών σχέσεων ισοδυναμίας. Τέλος η διπλωματική εργασία κλείνει με το πειραματικό μέρος, την εφαρμογή του αλγορίθμου σε διάφορες περιοχές της Β.Ελλάδος και την ομαδοποίηση τους ως προς την ποιότητα του πόσιμου νερού τους.
    • This thesis deals with cluster analysis based on fuzzy equivalence relations. The purpose of cluster analysis is to group a set of objects in clusters, in a way that objects belonging to the same cluster presents a greater similarity than the objects belonging to different clusters. On the first part of this thesis, basic concepts of classic logic are presented in order to give later the definitions and basic principles of fuzzy logic. Afterwards, fuzzy equivalence relations and their properties are defined and we end with the construction of a partion tree. Τhen, we develop a method of grouping (clustering) variables based on fuzzy equivalence relations. Finally, the thesis concludes with the experimental part, the use of the method as a clustering tool in a set of different places of North greece and their grouping over the quality of drinking water.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.