Δρομολόγηση σε εσωτερικούς χώρους | Υπηρεσίες με επίγνωση θέσης | Beacon | Εύρεση θέσης | Βελτιστοποίηση | Κινητή εφαρμογή
1
55
Περιέχει: Εικόνες, Σχήματα, Εξισώσεις, Πίνακες
Είναι δυνατή η αποτελεσματική παρακολούθηση και η οπτικοποίηση της κίνησης σε εσωτερικό χώρο και σε πραγματικό χρόνο;
Αυτή η εργασία επιδιώκει να ελέγξει εάν τα κινητά υπολογιστικά συστήματα σε συνδυασμό με συσκευές BLE Beacons και με χρήση της μεθόδου finger printing είναι μια αποτελεσματική προσέγγιση σε τέτοια θέματα.
Για να δοθεί μια απάντηση σε αυτή την αναζήτηση, έχει αναπτυχθεί μια εφαρμογή για κινητά που «ακούει» συσκευές BLE Beacons. Αυτή η εφαρμογή αφορά το περιβάλλον ενός σούπερ μάρκετ και υποστηρίζει τον δυνητικό χρήστη ώστε να αγοράζει αγαθά που έχουν καταγραφεί σε μια λίστα ενώ κινείτε στο πιο σύντομο μονοπάτι. Για αυτόν τον σκοπό, έχει γραφτεί μια εφαρμογή Android. Η Kotlin ήταν η γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιήθηκε. Επιπλέον, οι υπηρεσίες cloud Firebase έχουν χρησιμοποιηθεί για τον χειρισμό των δεδομένων (αποθήκευση και ανάκτηση).
Τα συμπεράσματα είναι:
- Οι συσκευές BLE Beacons είναι πολύ ευαίσθητες συσκευές σε διάφορα είδη θορύβου.
- Τα σήματα RSSI επηρεάζονται από πολλές διαφορετικές παραμέτρους, όπως εσωτερική θερμοκρασία, υγρασία, κλειστές πόρτες, ύπαρξη εμποδίων ή / και ύπαρξη ανθρώπινων σωμάτων μεταξύ πομπών και δέκτη.
- Η οπτικοποίηση της κίνησης με ομαλό τρόπο είναι επίσης ένα δύσκολο θέμα, καθώς οι τιμές των σημάτων RSSI αλλάζουν διαρκώς και δεν είναι σταθερές.
- Τα Beacons είναι αρκετά καλά για να απαντήσουν εάν κάτι είναι πολύ κοντά, κοντά ή μακριά από ένα συγκεκριμένο σημείο, αλλά δεν είναι αρκετά καλά για να υποστηρίξουν την οπτική κίνηση.
Is it possible to monitor and visualize the movement in indoor environments in real-time and in an effective way? This dissertation is seeking to check if mobile computing systems combined with BLE Beacons using fingerprinting implementation are a valid approach to address such requirements. In order to answer such a question, we have developed a mobile application hearing for BLE Beacons devices’ signals. This application is tailored to supporting localization and route finding in indoor supermarket environments while also supporting potential users to buying goods following the shortest possible path. Along this line, an Android application has been written in the Kotlin programming language. Moreover, Firebase cloud services have been used for data manipulation (storage and retrieval). The main conclusions of our study are:
- BLE Beacons devices are very sensitive devices to various types of electromagnetic noise.
- The RSSI signals are affected by many different parameters such as temperature, humidity, closed doors, physical barriers, or/and the existence of human bodies between transmitters and receivers.
- The visualization of the movement in a smooth way is a difficult subject too, as RSSI is not stable for a long time.
Beacons are suitable for detecting devices that are nearby a specific location but not equally suitable to support accurate localization and route navigation indoors.