Οι διαθέσιμες σήμερα online υπηρεσίες που απευθύνονται στους επισκέπτες τουριστικών προορισμών (αναζήτησης/κράτησης εισιτηρίων και καταλυμάτων, ενοικίασης αυτοκινήτων, οργανωμένων εκδρομών κλπ) προσφέρονται μεμονωμένα από ανεξάρτητους παρόχους. Συνεπώς, ο σχεδιασμός ενός πλήρους πακέτου διακοπών που να περιλαμβάνει λύσεις για όλες τις βασικές παραμέτρους ενός τουριστικού ταξιδιού (διαμονή, μεταφορές, περιοχές που αξίζει κανείς να επισκεφτεί, δραστηριότητες, εστίαση, κλπ) ενέχει σημαντική δυσκολία και προϋποθέτει τη χρήση πολλαπλών διαφορετικών τουριστικών/ταξιδιωτικών υπηρεσιών και online πηγών, ιδίως όταν ο επισκέπτης ενδιαφέρεται να εξερευνήσει μια ευρύτερη γεωγραφική περιφέρεια. Επιπλέον υπάρχουν πληθώρα από σημεία τουριστικού ενδιαφέροντος τα οποία όμως είναι φύσει αδύνατο ο τουρίστας να καταφέρει να επισκεφτεί λόγω χρονικών περιορισμών, αποστάσεων, ωρών λειτουργίας, κ.λπ.. Άρα, θα πρέπει να επισκεφτεί αυτά που ικανοποιούν τους περιορισμούς του και είναι «συμβατά» με το τουριστικό του προφίλ (προτιμήσεις).
Η παρούσα εργασία στοχεύει στη διερεύνηση αλγοριθμικών μεθόδων για τη σχεδίαση εξατομικευμένων πλάνων διακοπών (κατά βάση σταθμούς ταξιδίου και ημερήσιες τουριστικές διαδρομές που διέρχονται από σημεία τουριστικού ενδιαφέροντος) με βάσει τους περιορισμούς και τα ιδιαίτερα ενδιαφέροντα του χρήστη. Οι υλοποιηθείσες αλγοριθμικές τεχνικές ολοκληρώνονται σε μια κινητή εφαρμογή που δέχεται την είσοδο χρήστη (σημείο άφιξης/αναχώρησης και την ημερομηνία άφιξης/αναχώρησης από τον τουριστικό προορισμό) και σχεδιάζει (σε διεπαφή χάρτη) τα παραγόμενα πλάνα διακοπών.
Now days the available online tourist services (search/reservation of tickets & accommodation, car rental, organized excursions) are offered by individual service providers. Hence, the creation of a full vocation package that will include solutions for all tourist parameters (accommodation, transportation, activities, food, etc) is very cumbersome and involves the consultation of multiple tourist / travel services and online resources, especially when the visitor is interested in exploring a wider geographical region. Furthermore, there is plethora of tourist points of interest that makes it practically impossible to visit all of them due to time or distance restrictions, opening hours, etc. Therefore, the visitors may only visit the points of interest that better fit their personal profile.
This dissertation aims at exploring algorithmic methods for the design of personalized holiday plans (mainly travel stopovers and daily tourist tours via several tourist points of interest) based on user constraints and preferences. The implemented algorithmic techniques are integrated into a mobile application that receives user input (arrival / departure point and the arrival / departure date to / from the tourist destination) and visualizes (on a map interface) the generated vacation plans.
Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΕΞΑΤΟΜΙΚΕΥΜΕΝΟΥ ΠΛΑΝΟΥ ΔΙΑΚΟΠΩΝ