ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΝΟΣ ΕΞΥΠΝΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΤΗΛΕΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΜΕΣΩ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕΓΑΛΟΥ ΟΓΚΟΥ ΚΑΙ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΜΑΘΗΣΗΣ

DESIGN AND DEVELOPMENT OF AN INTELLIGENT REMOTE MONITORING SYSTEM THROUGH THE PROCESSING OF LARGE VOLUMES OF DATA AND THE USE OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. Παυλίδης, Ιωάννης
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 26 Σεπτεμβρίου 2020 [2020-09-26]
  5. Ελληνικά
  6. 159
  7. Χατζημίσιος, Περικλής
  8. Νικοπολιτίδης, Πέτρος | Καμέας, Αχιλλέας
  9. Iot | Τηλεπαρακολούθηση | Remote Monitoring | Μηχανική Μάθηση | Machine Learning | Mqtt | Grafana | Node-Red | DashBoard | InfluxDB | Timeseries | Χρονοσειρές
  10. 2
  11. 3
  12. 76
  13. Περιέχει : πίνακες, διαγράμματα, εικόνες
    • Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία αφορά τη δημιουργία και την μελέτη ανάπτυξης ενός έξυπνου συστήματος συστημάτων (Smart System of Systems) τηλεπαρακολούθησης - τηλεειδοποίησης μέσω τεχνικών ΙοΤ. Μετά την μελέτη της υφιστάμενης βιβλιογραφίας θα υλοποιήσουμε την αρχική ψηφιοποίηση αναλογικών συστημάτων ελέγχου και την προσαρμογή των υφιστάμενων ψηφιακών με την ολοκληρωμένη διασύνδεση (interconnecting - integrating) πολλών, διαφορετικών και απομονωμένων συστημάτων ελέγχου και τηλε-εποπτείας. Με τη βοήθεια εξοπλισμού, λογισμικού και τεχνικών ΙοΤ/Industry 4.0, θα πραγματοποιηθεί διασύνδεση των συστημάτων αυτοματισμού (αισθητήρων / ενεργοποιητών) και θα είναι εφικτή η λήψη αποφάσεων με ψηφιακή ευφυΐα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Η ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου (big data) μέσα από τεχνικές μηχανικής μάθησης (machine learning), θα βοηθήσει στην προληπτική συντήρηση (preventive maintenance) καθώς θα προβλέπονται πιθανές βλάβες (μείωση του χρόνου όπου τα συστήματα δεν θα είναι διαθέσιμα) και παράλληλα μέσα από την μείωση κατανάλωσης λόγω του ελέγχου των συστημάτων και άρα την όχι αλόγιστη σπατάλη πόρων θα μειωθεί και η περιβαλλοντολογική επιβάρυνση του συστήματος που βρίσκεται υπό παρακολούθηση.
    • This M.Sc. thesis concerns the creation and study of the development of a Smart System of Systems of telemonitoring and paging through IoT techniques. After studying the existing literature, we will implement the initial digitisation of analog control systems and the adaptation of existing digital systems with the complete interconnection - integration of many, different and isolated control and tele-surveillance systems. With the help of IoT/Industry 4.0 equipment, software and techniques, automation systems (sensors/actuators) will be interconnected and digital intelligence decisions will be made possible without human intervention. The analysis of big data through machine learning techniques will help in preventive maintenance as possible failures will be predicted (reduction of the time when the systems will not be available) and at the same time through the reduction of consumption due to the control of the systems and therefore the unreasonable waste of resources will reduce the environmental burden of the monitored system.
  15. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.