Διαφορά στη συμπεριφορά πληκτρολόγησης χρηστών με οθόνες αφής έξυπνων κινητών κατά την διάρκεια πειραμάτων εργαστηρίου και πεδίου

User input behaviour differences with smartphone keyboards in lab and field expirement (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΚΑΤΣΑΡΗΣ, ΚΥΡΙΑΚΟΣ
  3. Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
  4. 06 Μαίου 2017 [2017-05-06]
  5. Ελληνικά
  6. 77
  7. Κομνηνός, Ανδρέας
  8. Παλαιγεωργίου, Γεώργιος
  9. εισαγωγή κειμένου | εξυπνα τηλέφωνα | νευρωνικό δίκτυο | text input | smart phones | neural networks | Μηχανική μάθηση | machine learning
  10. 1
  11. 22
  12. Περιέχει : πίνακες, εικόνες, διαγράμματα
    • Οι πολλές δυνατότητες που παρέχουν οι «έξυπνες» κινητές συσκευές, σε συνδυασμό με την καθημερινή χρήση που πραγματοποιείται, δημιούργησε την ανάγκη για γρήγορη και χωρίς λάθη εισαγωγή κειμένου. Οι χρήστες εισάγουν κείμενο σε εφαρμογές όχι μόνο για να στείλουν μηνύματα και sms αλλά και κειμενογράφους, email, για να κάνουν αναζητήσεις κ.ά. Πολλές και διαφορετικές διατάξεις έχουν προταθεί από τους ερευνητές οι οποίες υπόσχονται ότι εξασφαλίζουν καλύτερα αποτελέσματα από τις προηγούμενες. Για να μπορούν να το ισχυριστούν αυτό οφείλουν να το αποδείξουν κάνοντας χρήση διαφόρων και διαφορετικών μετρικών. Προκειμένου όμως να συλλέξουν τον απαιτούμενο όγκο δεδομένων που χρειάζονται για επεξεργασία και ανάλυση πρέπει να πραγματοποιήσουν πειράματα με πραγματικούς χρήστες που θα εισάγουν με κάποια μέθοδο τα δεδομένα. Αυτό συνήθως πραγματοποιείται στο εργαστήριο και υπό συγκεκριμένες συνθήκες. Ωστόσο δεν είναι γνωστό κατά πόσο υπάρχουν διαφορές μεταξύ της συμπεριφοράς πληκτρολόγησης στο εργαστήριο και στο πεδίο. Τα ζητήματα που θα απασχολήσουν την διπλωματική εργασία είναι α) αν οι χρήστες πληκτρολογούν με διαφορετικό τρόπο στο πεδίο και στο εργαστήριο και β) αν είναι δυνατό να προσομοιωθούν οι τυχόν διαφορές της συμπεριφοράς πληκτρολόγησης μέσα στο εργαστήριο. Για να απαντηθούν τα ζητήματα αυτά έγινε έρευνα στο πεδίο αλλά και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα που συλλέχτηκαν από το εργαστήριο, αξιολογήθηκαν με την χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (νευρωνικά δίκτυα και διανύσματα υποστήριξης μηχανής) προσπαθώντας να διαπιστωθεί εάν μπορεί να εντοπιστεί κάποιο κοινό πρότυπο στο τρόπο που πληκτρολογούν οι χρήστες για κάθε μια από τις δύο περιπτώσεις.
    • The countless possibilities provided by smart-phones in accordance with their daily use created the need for rapid and correct text input. Users enter text in applications not only for texting but for e-mailing, word processing, performing searches etc. There are many proposals from researchers regarding different types of keyboard layouts which promise to deliver better results than the previous ones. In order for researchers to be able to support such claims, they must prove their case using various and different types of metrics. However collecting the necessary data for process and analysis takes experiments conducted with real users who, using the chosen method, will input text to devices. Most such experiments take place in the lab under strictly given circumstances. However, it is not known whether text input behavior varies in lab settings compared to real-world (field) use. The issues that this thesis will focus on are: a) whether users input texts on a different manner when on the field and in the lab and b) whether differences in the users’ behavior on the field can be simulated when they are in the lab. In order for these issues to be addressed both a research was conducted on the field and data collected in the lab were used. Then the collected data were evaluated by the use of machine learning algorithms ( neural networks and SVM) in order to find out if it is possible to locate a common pattern in the way users input text to devices both on the field experiments and in the lab.
  14. Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.