Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά και ιεραρχεί τα κίνητρα που συνδέονται με την πρόθεση χρήσης υπηρεσιών κοινοχρησίας οχημάτων (carsharing) στο πλαίσιο της Τριπλής Επανάστασης των αστικών μεταφορών, η οποία περιλαμβάνει την ηλεκτροκίνηση, την αυτοματοποίηση και την κοινοχρησία οχημάτων. Η αυξανόμενη κυκλοφοριακή συμφόρηση, οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις των μεταφορών και η ανάγκη ανάπτυξης βιώσιμων συστημάτων κινητικότητας καθιστούν σημαντική τη διερεύνηση εναλλακτικών μορφών μετακίνησης που μπορούν να περιορίσουν την εξάρτηση από το ιδιωτικό αυτοκίνητο. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ηλεκτρονικού ερωτηματολογίου από 194 συμμετέχοντες. Η σχετική σημασία των 28 κινήτρων εκτιμήθηκε με τη μέθοδο Maximum Difference Scaling (MaxDiff), με ιεραρχική μπεϋζιανή εκτίμηση χρησιμοτήτων (Hierarchical Bayesian [HB] utility estimation). Παράλληλα, πραγματοποιήθηκε ανάλυση τμηματοποίησης, με στόχο την αναγνώριση ομάδων χρηστών με διαφορετικές προτεραιότητες. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα οικονομικά και λειτουργικά κίνητρα καταλαμβάνουν τις υψηλότερες θέσεις της συνολικής κατάταξης. Ιδιαίτερα σημαντικά αξιολογήθηκαν το χαμηλότερο κόστος σε σχέση με την κατοχή αυτοκινήτου, η ευκολότερη στάθμευση και η αποφυγή του κόστους αγοράς και συντήρησης οχήματος. Αντίθετα, αρκετά περιβαλλοντικά και τεχνολογικά κίνητρα κατατάχθηκαν χαμηλότερα. Η ανάλυση τμηματοποίησης ανέδειξε τέσσερις ομάδες χρηστών, οι οποίες διαφοροποιούνται ως προς την έμφαση που αποδίδουν στα οικονομικά, περιβαλλοντικά και λειτουργικά οφέλη. Τα ευρήματα μπορούν να υποστηρίξουν τον σχεδιασμό στοχευμένων υπηρεσιών και πολιτικών βιώσιμης αστικής κινητικότητας.

This master’s thesis investigates and ranks the motivations associated with the intention to use carsharing services within the context of the Triple Revolution in urban transport, which comprises electrification, automation, and shared mobility. Increasing traffic congestion, the environmental impacts of transport, and the need for sustainable mobility systems highlight the importance of examining alternatives that may reduce dependence on privately owned cars. Data were collected through an online questionnaire completed by 194 participants. The relative importance of the 28 incentives was estimated using Maximum Difference Scaling (MaxDiff) with Hierarchical Bayesian (HB) utility estimation. A segmentation analysis was also conducted to identify groups of respondents with different priorities. The results indicate that economic and functional motivations occupy the highest positions in the overall ranking. The most important motivations include lower costs compared with car ownership, easier parking, and avoidance of vehicle purchase and maintenance costs. In contrast, several environmental and technological motivations were ranked lower. The segmentation analysis identified four user groups that differ in the importance they assign to economic, environmental, and functional benefits. The findings may support the design of more targeted carsharing services and sustainable urban-mobility policies.