Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά τον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας εφαρμογής

για κινητές συσκευές iOS με σκοπό την αναζήτηση, οργάνωση και διαχείριση

κινηματογραφικού και τηλεοπτικού περιεχομένου. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε με στόχο να

προσφέρει στους χρήστες ένα ενιαίο περιβάλλον μέσα από το οποίο μπορούν να αναζητούν

ταινίες και τηλεοπτικές σειρές, να εφαρμόζουν φίλτρα αναζήτησης, να προβάλλουν

αναλυτικές πληροφορίες περιεχομένου και να διαχειρίζονται προσωπικές λίστες

αγαπημένων.

Η ανάγκη για την ανάπτυξη μιας τέτοιας εφαρμογής προκύπτει από τη συνεχή αύξηση του

διαθέσιμου ψηφιακού περιεχομένου και τη δυσκολία των χρηστών να εντοπίσουν

περιεχόμενο που ανταποκρίνεται στις προσωπικές τους προτιμήσεις. Παρά την ύπαρξη

πολλών εφαρμογών οργάνωσης κινηματογραφικού και τηλεοπτικού περιεχομένου, συχνά

παρατηρούνται περιορισμοί ως προς την προσωποποίηση, τη λειτουργικότητα και την

εμπειρία χρήστη.

Για την υλοποίηση της εφαρμογής πραγματοποιήθηκε μελέτη σχετικών τεχνολογιών και

υπαρχουσών λύσεων, καθώς και ανάλυση των απαιτήσεων των χρηστών. Η ανάπτυξη

βασίστηκε στις τεχνολογίες Swift και SwiftUI για τη δημιουργία του περιβάλλοντος

χρήστη, ενώ για τη διαχείριση χρηστών και την αποθήκευση δεδομένων αξιοποιήθηκε η

πλατφόρμα Firebase. Επιπλέον, ενσωματώθηκε μηχανισμός προσωποποιημένων

προτάσεων μέσω τεχνολογιών μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας μοντέλο

εκπαιδευμένο με TensorFlow και ενσωματωμένο στην εφαρμογή μέσω του CoreML.

Η εφαρμογή περιλαμβάνει λειτουργίες σύνδεσης και ταυτοποίησης χρηστών, αναζήτησης

και φιλτραρίσματος περιεχομένου, προβολής αναλυτικών πληροφοριών για ταινίες και

σειρές, καθώς και διαχείρισης λιστών αγαπημένων και παρακολούθησης. Ιδιαίτερη έμφαση

δόθηκε στον σχεδιασμό μιας σύγχρονης και φιλικής διεπαφής χρήστη, σύμφωνα με τις

αρχές σχεδίασης UI/UX.

Τα αποτελέσματα της εργασίας δείχνουν ότι η εφαρμογή ανταποκρίνεται αποτελεσματικά

στις βασικές ανάγκες οργάνωσης και ανακάλυψης κινηματογραφικού και τηλεοπτικού

περιεχομένου, προσφέροντας παράλληλα μια εξατομικευμένη εμπειρία χρήσης μέσω της

αξιοποίησης τεχνικών μηχανικής μάθησης.

This thesis focuses on the design and development of an iOS mobile application for

searching, organizing, and managing movie and television content. The application was

developed with the aim of providing users with a unified environment through which they

can search for movies and TV series, apply filtering criteria, view detailed content

information, and manage personal favorite lists.

The need for such an application arises from the continuously increasing amount of digital

entertainment content and the difficulty users face when trying to discover content that

matches their personal preferences. Although several content management applications are

currently available, many of them present limitations regarding personalization,

functionality, and overall user experience.

To support the development process, a study of existing technologies and related

applications was conducted, along with an analysis of user requirements. The application

was implemented using Swift and SwiftUI for the user interface, while Firebase was utilized

for user authentication and data management. Furthermore, a personalized recommendation

mechanism was integrated through machine learning technologies, using a TensorFlow-

trained model deployed within the application through CoreML.

The application includes user authentication, content search and filtering, detailed movie

and TV series information display, as well as favorite and watchlist management

functionalities. Special emphasis was placed on creating a modern and user-friendly

interface following established UI/UX design principles.

The results demonstrate that the developed application effectively addresses the core needs

of movie and television content organization and discovery, while also providing a

personalized user experience through the integration of machine learning techniques.