Χαρτογράφηση των θεματικών πεδίων και των τάσεων που συνδέουν την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση με την Τεχνητή Νοημοσύνη: βιβλιογραφική επισκόπηση εισηγήσεων του 13ου συνεδρίου ICODL 2025.

Mapping the Thematic Areas and Trends Linking Distance Education and Artificial Intelligence: A Literature Review of Papers Presented at the 13th International Conference on Open and Distance Learning (ICODL 2025) (english)

  1. MSc thesis
  2. ΕΛΕΥΘΕΡΙΟΣ ΦΕΛΕΚΗΣ
  3. Εκπαίδευση & Τεχνολογίες σε συστήματα εξ αποστάσεως διδασκαλίας και μάθησης-Επιστήμες της Αγωγής (ΕΤΑ)
  4. 12 October 2026
  5. Ελληνικά
  6. 129
  7. Χαρτοφύλακα, Αντωνία - Μαρία
  8. Αντωνία-Μαρία Χαρτοφύλακα, Ανθή Καρατράντου, Ευαγγελία Μανούσου,
  9. Τεχνητή Nοημοσύνη | Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση | ICODL 2025 | Εξατομικευμένη Μάθηση | Θεματική ανάλυση- Βιβλιογραφική επισκόπηση εισηγήσεων.
  10. Εκπαίδευση και Τεχνολογίες σε συστήματα εξ αποστάσεως διδασκαλίας και μάθησης – Επιστήμες της Αγωγής
  11. 1
  12. 36
  13. 57
  14. Σχήμα - Διάγραμμα Ροής Απεικόνιση των βασικών διαδικασιών της συστηματικής ανασκόπησης μέσω του διαγράμματος ροής Πίνακας Δομημένη παράθεση των μελετών που συνιστούν το ερευνητικό και βιβλιογραφικό πλαίσιο της συστηματικής ανάλυσης
    • Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης δύναται να αναδιαμορφώσει το πεδίο της Ανοικτής και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης, δημιουργώντας νέες δυνατότητες εξατομίκευσης, παιδαγωγικής καινοτομίας και υποστήριξης των εκπαιδευομένων, αλλά και σημαντικές ηθικές, κοινωνικές και θεσμικές προκλήσεις. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση και χαρτογράφηση των κύριων θεματικών πεδίων και των αναδυόμενων τάσεων που συνδέουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με την εξ αποστάσεως εκπαίδευση, όπως αυτές αποτυπώνονται στις εισηγήσεις του 13ου Διεθνούς Συνεδρίου για την Ανοικτή και εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση (ICODL 2025). Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, στις παιδαγωγικές τους επιπτώσεις, καθώς και στις προκλήσεις που συνοδεύουν την ενσωμάτωσή τους στα σύγχρονα μαθησιακά περιβάλλοντα. Για την επίτευξη του σκοπού πραγματοποιήθηκε συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση βάσει του πλαισίου PRISMA. Έπειτα από την εφαρμογή προκαθορισμένων κριτηρίων ένταξης και αποκλεισμού, επιλέχθηκαν δεκαοκτώ εργασίες από τα πρακτικά του ICODL 2025, οι οποίες εξετάστηκαν με τη μέθοδο της θεματικής ανάλυσης. Από την ανάλυση προέκυψαν έξι βασικές θεματικές κατηγορίες: εξατομίκευση και μάθηση βασισμένη σε δεδομένα, παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και συνομιλιακοί πράκτορες, παιδαγωγικός μετασχηματισμός και εκπαιδευτικός σχεδιασμός, ανθρωποκεντρικές και ηθικές προσεγγίσεις, μεταγνώση και κοινωνική αλληλεπίδραση, καθώς και θεσμικός μετασχηματισμός και επαγγελματική ανάπτυξη. Τα ευρήματα καταδεικνύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί ουσιαστικό παράγοντα μετασχηματισμού της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, ενισχύοντας την εξατομίκευση, την αυτορρύθμιση, την ανατροφοδότηση, τη συμπερίληψη και τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Παράλληλα, αναδεικνύονται ζητήματα αλγοριθμικής διαφάνειας, προστασίας των προσωπικών δεδομένων, ακαδημαϊκής ακεραιότητας, ισότητας και επαναπροσδιορισμού του ρόλου του εκπαιδευτικού. Εν κατακλείδι, η βιώσιμη και παιδαγωγικά ωφέλιμη ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης προϋποθέτει τεκμηριωμένο εκπαιδευτικό σχεδιασμό, ανάπτυξη τεχνοπαιδαγωγικών δεξιοτήτων, θεσμική προσαρμοστικότητα και ένα συνεκτικό, ανθρωποκεντρικό πλαίσιο ηθικής διακυβέρνησης.
    • The rapid advancement of Artificial Intelligence has the potential to reshape the field of Open and Distance Education, creating new opportunities for personalized learning, pedagogical innovation, and learner support, while also giving rise to significant ethical, social, and institutional challenges. This dissertation aims to investigate and map the principal thematic areas and emerging trends connecting AI with distance education, as reflected in the papers presented at the 13th International Conference on Open and Distance Learning (ICODL 2025). Particular emphasis is placed on AI applications, their pedagogical implications, and the challenges associated with their integration into contemporary learning environments. To achieve this aim, a systematic literature review was conducted in accordance with the PRISMA framework. Following the application of predefined inclusion and exclusion criteria, eighteen papers from the ICODL 2025 proceedings were selected and examined through thematic analysis. Six principal thematic categories emerged: personalisation and data-driven learning, generative AI and conversational agents, pedagogical transformation and instructional design, human-centred and ethical approaches, metacognition and social interaction, and institutional transformation and professional development. The findings indicate that Artificial Intelligence is a key driver of transformation in distance education, enhancing personalization, self-regulation learning, feedback, inclusion, and data-informed decision-making. At the same time, concerns emerge regarding algorithmic transparency, personal data protection, academic integrity, equity, and the redefinition of the educator’s role. In conclusion, the sustainable and pedagogically beneficial integration of Artificial Intelligence requires evidence-informed instructional design, the development of digital and technopedagogical skills, institutional adaptability, and a coherent, human-centred framework for ethical governance.
  16. Hellenic Open University
  17. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές