Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά την ανάπτυξη και διερευνητική εφαρμογή απλοποιημένου μοντέλου μικροσκοπικής προσομοίωσης πεζών σε επιλεγμένο τμήμα του σταθμού Deák Ferenc tér του μετρό της Βουδαπέστης με το λογισμικό PTV Viswalk. Η γεωμετρία βασίστηκε σε διαθέσιμο οπτικό υλικό και περιλαμβάνει την αποβάθρα, έναν διάδρομο σύνδεσης και έξι κυλιόμενες κλίμακες, χωρίς να αποτελεί πλήρη ψηφιακή ανακατασκευή του σταθμού. Στο μοντέλο χρησιμοποιήθηκαν ένα Pedestrian Input, ένας Destination και μία Static Pedestrian Route. Εξετάστηκαν τέσσερις υποθετικοί ρυθμοί εισαγωγής, ίσοι με 100, 300, 1.200 και 3.000 πεζούς/ώρα, με μία στοχαστική εκτέλεση διάρκειας 3.600 s ανά σενάριο και με τις προεπιλεγμένες παραμέτρους του λογισμικού. Η αξιολόγηση βασίστηκε στον μέσο και στον μέγιστο αριθμό πεζών σε επιλεγμένη περιοχή μέτρησης και στην οπτική παρατήρηση της χωρικής κατανομής τους. Οι τιμές NumPedsAvg και NumPedsMax αυξήθηκαν από 1,71 και 7, αντίστοιχα, στο σενάριο των 100 πεζών/ώρα σε 38,09 και 54 στο σενάριο των 3.000 πεζών/ώρα. Η οπτική παρατήρηση έδειξε μεγαλύτερη συγκέντρωση πεζών στις περιοχές μετάβασης και στις κυλιόμενες κλίμακες όσο αυξανόταν ο ρυθμός εισαγωγής. Δεν χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά δεδομένα πεδίου και δεν πραγματοποιήθηκαν εμπειρική βαθμονόμηση και επικύρωση. Επομένως, τα αποτελέσματα αποτυπώνουν τη συμπεριφορά του συγκεκριμένου διερευνητικού μοντέλου και δεν αποτελούν πρόβλεψη της πραγματικής λειτουργίας του σταθμού.

This thesis presents the development and exploratory application of a simplified pedestrian microsimulation model for a selected section of Deák Ferenc tér metro station in Budapest using PTV Viswalk. The model geometry was based on available visual material and includes a platform, a connecting corridor, and six escalators; it does not constitute a complete digital reconstruction of the station. One Pedestrian Input, one Destination, and one Static Pedestrian Route were used. Four hypothetical pedestrian input rates—100, 300, 1,200, and 3,000 pedestrians per hour—were examined through one stochastic 3,600-s simulation run per scenario, using the software’s default pedestrian parameters. The evaluation was based on the average and maximum numbers of pedestrians recorded within a selected measurement area and on visual observation of their spatial distribution. NumPedsAvg and NumPedsMax increased from 1.71 and 7, respectively, under the 100- pedestrian/h scenario to 38.09 and 54 under the 3,000-pedestrian/h scenario. Visual observation indicated increasing pedestrian concentrations in transition areas and near the escalators as the input rate increased. No field data were used, and the model was not empirically calibrated or validated. Therefore, the findings describe the behavior of the specific exploratory model and should not be interpreted as a prediction of the actual operation of the station.