Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη βελτιστοποίηση γραμμικών αστικών διαδρομών με τη χρήση Ανάλυσης Σύζευξης, με μελέτη περίπτωσης το προτεινόμενο ξύλινο κατάστρωμα της Παλιάς Παραλίας Θεσσαλονίκης. Στόχος είναι η εκτίμηση της σχετικής σπουδαιότητας επιλεγμένων σχεδιαστικών χαρακτηριστικών, των χρησιμοτήτων των επιπέδων τους και του βέλτιστου συνδυασμού διαμόρφωσης σύμφωνα με τις δηλωμένες προτιμήσεις των συμμετεχόντων. Εφαρμόστηκε η τεχνική Choice-Based Conjoint (CBC) μέσω του λογισμικού Discover της Sawtooth Software. Το ηλεκτρονικό ερωτηματολόγιο συμπληρώθηκε έγκυρα από 165 συμμετέχοντες και περιλάμβανε 15 γενικές ερωτήσεις και επτά σενάρια επιλογής CBC. Οι ατομικές χρησιμότητες εκτιμήθηκαν με τη μέθοδο Hierarchical Bayes. Εξετάστηκαν πέντε χαρακτηριστικά: ο διαχωρισμός χρηστών, τα στοιχεία πρασίνου και φύτευσης, ο φωτισμός, οι κόμβοι ανάπαυσης και εξυπηρέτησης και η προσβασιμότητα Ατόμων με Αναπηρία (ΑμεΑ). Η προσβασιμότητα παρουσίασε τη μεγαλύτερη σχετική σπουδαιότητα (35,29%). Τα στοιχεία πρασίνου και φύτευσης (18,69%), οι κόμβοι ανάπαυσης και εξυπηρέτησης (18,59%) και ο φωτισμός (17,67%) παρουσίασαν παραπλήσια ενδιάμεση βαρύτητα, ενώ ο διαχωρισμός χρηστών κατέγραψε τη χαμηλότερη σχετική σπουδαιότητα (9,75%). Εντός του τελευταίου χαρακτηριστικού, ο φυσικός διαχωρισμός αποτέλεσε το προτιμώμενο επίπεδο και συγκέντρωσε εκτιμώμενο μερίδιο προτίμησης 84,24% στο αντίστοιχο σενάριο. Το προφίλ πλήρους φωτισμού και προσβασιμότητας συγκέντρωσε 91,52%, ενώ το βέλτιστο προφίλ εντός των εξεταζόμενων επιπέδων συγκέντρωσε 95,15%. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν τη χρησιμότητα της CBC για τη βελτιστοποίηση και την ιεράρχηση σχεδιαστικών επιλογών. Τα μερίδια των προσομοιώσεων έχουν συγκριτικό χαρακτήρα και δεν αποτελούν πρόβλεψη πραγματικής ζήτησης ή οικονομικής αποδοτικότητας.

This thesis examines the optimization of linear urban routes using Conjoint Analysis, focusing on the proposed wooden boardwalk along Thessaloniki’s Old Waterfront. The study aims to estimate the relative importance of selected design attributes, the utilities of their levels, and the optimal design combination according to participants’ stated preferences. A Choice-Based Conjoint (CBC) experiment was conducted using Sawtooth Software’s Discover platform. The online questionnaire was validly completed by 165 participants and included 15 general questions and seven CBC choice tasks. Individual-level utilities were estimated using Hierarchical Bayes. Five attributes were examined: user separation, greenery and planting, lighting, rest and service nodes, and accessibility for People with Disability (PwD). Accessibility had the highest relative importance (35.29%). Greenery and planting (18.69%), rest and service nodes (18.59%), and lighting (17.67%) formed a group of attributes with similar intermediate importance, whereas user separation had the lowest relative importance (9.75%). Within the latter attribute, physical separation was the preferred level and achieved an estimated preference share of 84.24% in the corresponding simulation. The profile combining full lighting and accessibility achieved 91.52%, while the optimal profile within the examined levels achieved 95.15%. The findings demonstrate the usefulness of CBC for optimizing and prioritising design alternatives. The simulated shares are comparative and should not be interpreted as forecasts of actual demand or economic efficiency.