Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά σύγχρονες και βιώσιμες πρακτικές διαχείρισης αποβλήτων κατά τη λειτουργία διεθνών αερολιμένων. Μέσω συστηματικής βιβλιογραφικής ανασκόπησης κατά το πρότυπο PRISMA 2020, εξετάζονται τα χαρακτηριστικά των αεροδρομικών αποβλήτων, το θεσμικό πλαίσιο, με έμφαση στον Κανονισμό (ΕΚ) 1069/2009 για τα διεθνή απόβλητα τροφοδοσίας Κατηγορίας 1, καθώς και αναδυόμενες τεχνολογίες, όπως τα Συστήματα Πολλαπλών Πρακτόρων (MAS), οι έξυπνοι κάδοι με μηχανική μάθηση και η παραγωγή υδρογόνου από οργανικά απόβλητα. Ως μελέτη περίπτωσης εξετάζεται ο Διεθνής Αερολιμένας Αθηνών «Ελ. Βενιζέλος». Η αξιολόγηση μέσω του δείκτη Zero Waste Index (ZWI) δείχνει ότι το υψηλό ποσοστό ανακύκλωσης (81% το 2023) οφείλεται κυρίως σε αδρανή απόβλητα κατασκευών και κατεδαφίσεων χαμηλής αξίας υποκατάστασης, με αποτέλεσμα ο διορθωμένος δείκτης να ανέρχεται σε ≈0,36–0,42, επίπεδο συγκρίσιμο με αυτό του αεροδρομίου της Κωνσταντινούπολης. Με βάση το πλαίσιο 9R, προτείνεται το μοντέλο «Smart Circular Airport» σε τρεις φάσεις: πρόληψη και ευαισθητοποίηση (R0–R3), αυτοματοποιημένη διαλογή με μηχανική μάθηση (R8) και παραγωγή βιο-υδρογόνου σε συνέργεια με το φωτοβολταϊκό πάρκο του αερολιμένα για τον στόλο οχημάτων εδάφους (R9), με εκτιμώμενη αύξηση του ZWI στο ≈0,50. Η εργασία καταλήγει ότι η υψηλή εκτροπή από την ταφή δεν ταυτίζεται με υψηλή κυκλικότητα και ότι απαιτείται ποιοτική αναβάθμιση της διαλογής και ενεργειακή αξιοποίηση του οργανικού κλάσματος.

This thesis investigates contemporary and sustainable waste management practices in the operation of international airports. Through a systematic literature review following the PRISMA 2020 guidelines, it examines the characteristics of airport waste, the regulatory framework, with emphasis on Regulation (EC) 1069/2009 governing Category 1 international catering waste, and emerging technologies such as Multi-Agent Systems (MAS), machine-learning smart bins and hydrogen production from organic waste. Athens International Airport "Eleftherios Venizelos" is examined as a case study. An assessment using the Zero Waste Index (ZWI) shows that the airport's high recycling rate (81% in 2023) derives mainly from inert construction and demolition waste of low substitution value; the corrected index is approximately 0.36–0.42, comparable to that of Istanbul Airport. Based on the 9R framework, a three-phase "Smart Circular Airport" model is proposed: prevention and awareness (R0–R3), automated machine-learning sorting (R8), and bio-hydrogen production in synergy with the airport's photovoltaic park to fuel ground support equipment (R9), with an estimated ZWI increase to approximately 0.50. The thesis concludes that high landfill diversion does not equate to high circularity, and that qualitative improvement of sorting and energy recovery from the organic fraction are required.