Η παρούσα διπλωματική εργασία είχε σκοπό να διερευνήσεις τις αντιλήψεις των τραπεζικών υπαλλήλων στην Ελλάδα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο εργασίας τους. Η διπλωματική εργασία βασίστηκε σε δύο θεωρητικά πλαίσια,  στο Μοντέλο Αποδοχής Τεχνολογίας (TAM) και στην Ενοποιημένη Θεωρία Αποδοχής και Χρήσης της Τεχνολογίας (UTAUT). Ουσιαστικά, στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας εξετάστηκε το κατά πόσο η αντιληπτή χρησιμότητα, η αντιληπτή ευκολία χρήσης, η γνώση, ο αντιληπτός κίνδυνος, η διοικητική υποστήριξη και τα κίνητρά ευχαρίστησης επηρεάζουν την πρόθεση των τραπεζικών υπαλλήλων στην Ελλάδα να χρησιμοποιήσουν χρήσης συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία τους στο μέλλον. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε ποσοτική έρευνα. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ερωτηματολογίου που διανεμήθηκε σε 95 τραπεζικούς υπαλλήλους μέσω Google Forms. Τα ευρήματα της έρευνας έδειξαν πως γενικά οι τραπεζικοί υπάλληλοι στην Ελλάδα έχουν μια θετική στάση απέναντι στη χρήση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία τους στο μέλλον. Επιπλέον, οι τραπεζικοί υπάλληλοι στην Ελλάδα αναφέρουν υψηλή πρόθεση χρήσης τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον. Οι εργαζόμενοι αναγνώρισαν αυτές τις τεχνολογίες ως χρήσιμες ενώ καταγράφηκαν περιορισμοί σε ζητήματα γνώσης και διοικητικής υποστήριξης. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η προσδοκώμενη απόδοση, η αυτοπεποίθηση στη χρήση συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης και τα κίνητρα ευχαρίστησης είναι σημαντικοί προβλεπτικοί παράγοντες της πρόθεσης χρήσης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

This thesis aimed to investigate the perceptions of bank employees in Greece on the use of artificial intelligence in their workplace. The thesis was based on two theoretical frameworks, the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Essentially, the thesis examined whether perceived usefulness, perceived ease of use, knowledge, perceived risk, administrative support and enjoyment motives influence the intention of bank employees in Greece to use Artificial Intelligence systems in their work in the future. For this purpose, a quantitative survey was conducted. Data were collected through a questionnaire distributed to 95 bank employees via Google Forms. The findings of the study showed that in general, bank employees in Greece have a positive attitude towards the use of Artificial Intelligence systems in their work in the future. Furthermore, bank employees in Greece report a high intention to use Artificial Intelligence technologies in the future. Employees recognized these technologies as useful while limitations were recorded in terms of knowledge and administrative support. The results showed that expected performance, confidence in the use of Artificial Intelligence systems and pleasure motives are significant predictors of the intention to use Artificial Intelligence systems.